PhDr. Daniel Dostál, Ph.D.

Tvůrci znalostních testů, kde se vybírá z k možností s oblibou strhávají 1/(k-1) bodu za nesprávnou odpověď. Snaží se tak odlišit položky, na které testovaný zná odpověď od těch, na které odpověď nezná, ale podařilo se mu ji tipnout. To je pak výhodné při psychometrické analýze vlastností položek.

Tento postup je nicméně pro testované stresující a je vesměs neoblíbený. Přitom zde existuje elegantní alternativa. Pokud instrukci změníme tak, že se žádné body nestrhávají, ale za každou položku, která je ponechána bez odpovědi, student obdrží 1/k bodu, testová situace není tak nepříjemná. Pravda je však taková, že oba systémy – se strháváním za chybu i s odměňováním vynechaných, produkují totožné výsledky (totožné ve smyslu dokonale korelované, tedy s pomocí lineární transformace lze jedny převádět na druhé).

Předmětem práce by byl experiment, který by dokládal, že druhý popsaný způsob, je pro testované méně stresující a přitom poskytuje stejně kvalitní data, jako ten první.

V roce 2020 jsem začal vést první práci, která využívá zajímavou techniku vytváření průměrných fotografií. Ukázalo se, že tohle téma je technicky zvládnutelné a zajímavé. Již umíme vytvářet fotografie na základě individuálních hodnocení atraktivity nejrůznějších částí obličeje, takže můžeme namíchat, jak vypadá ideální tvař pro skupinu lidí dle jakéhokoli kritéria. Pokud máte nějaký další nápad, jak tuto techniku vyžít na svou bakalářkou nebo magisterskou diplomovou práci, rád vám práci povedu.

V rámci sociometrie každý člen skupiny hodnotí všechny ostatní členy. Existuje více variant (např. nominace ano/ne, číselné hodnocení atp.), hodnotit lze také rozmanitá kritéria. Zřejmě nejpoužívanějším skórem je pak součet nominaci/bodů, které jedinec obdržel od skupiny (skóre „popularity“). Toto skóre je tradičně značně zešikmené a zatížené řadou dalších problémů. Co kdybychom k vyhodnocení použili některý z IRT modelů místo klasického součtového skóre? Jedná se o čistě psychometrický projekt s publikačním potenciálem. Nezbytná je alespoň částečná znalost jazyka R.