Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #595

Psychometrické vlastnosti škály Zvažování budoucích následků – CFC

Eliška Dokoupilová, 28. 04. 2025

Data: https://openpsychometrics.org/_rawdata/

V práci se vyskytuje: IRT

Udělená slovní hodnocení

• Výborná práce. Velmi pokročilá metoda, moc hezky podaná. Chybí mi snad jen přidat ukazatele celkové kvality testu (např. reliability jako funkci nebo marginální reliabilitu jako jediné číslo). Ale je patrné, že se autor spíš soustředil na jednotlivé položky než na test.
• Zpráva je dobře a podrobně zpracovaná. Autor působí, že se v problematice dobře vyzná a statistický postup umí aplikovat daný statistický postup. Za sebe bych zapracovala na grafické úpravě, aby bylo dosaženo větší přehlednosti a čtivosti.
• Soubor by se za mě hodil ještě trochu doformátovat, použití metody ale pěkné :)
• Práce s daty: Aplikace Teorie odpovědi na položku (IRT) je provedena pečlivě a datově správně, i když bez autorského vstupu do sběru dat. Didaktický přínos: Nejvyšší didaktická hodnota – pojmy i výsledky jsou výborně vysvětleny, práce je názorná a vhodná jako učební ukázka psychometrické analýzy.
• Oceňuji vydatnou a precizní zprávu věnující se složitějšímu tématu. Tip: Nemůže být čtveřice nejkvalitnějších otázek vycházet nejlépe, protože jsou si podobné svým zněním, nejsilněji korelují a tak je celková škála počítána disproporcionálně z nich (což by vysvětlovalo, že právě ony na této škále nejlépe diskriminují)? Jediná výtka kterou mám je, že škála mohla být více teoreticky uvedena.
• Skvělá zpráva, u které mám samé pozitivní připomínky. Práce využívá IRT analýzu, konkrétně Graded Response Model, což je v rámci psychometrie špičkový nástroj. Máme tu skvělý popis parametrů (α, β, I), srozumitelný výklad výsledků a závěry, které dávají psychometrický smysl. Oceňuju, že autorka umí kriticky vyhodnotit kvalitu jednotlivých položek. Tato zpráva by mohla sloužit jako výukový materiál.
• velmi zajímavé a obtížné