Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #883

Exploratorní faktorová analýza UCLA Loneliness scale

Julie Linhartová, 03. 05. 2026

Data: UCLA Loneliness scale, Lozada, https://www.kaggle.com/datasets/enriquebuenda/cuestionario-ucla-loneniness-scale?select=datos.csv

V práci se vyskytuje: EFA/PCA

Udělená slovní hodnocení

• Solidní EFA, správně ověřené předpoklady, cross-loading u položky č. 10 pěkně vyřešen. Drobná nesrovnalost v komunalitě položky č. 9 a sutinový graf by mohl být více rozebrán v textu. Grafy by mohly být více okomentované.
• Oceňuji pojmenování faktorů a jejich interpretaci. Tabulka nábojů by mohla být lépe strukturovaná (položky sytící jednotlivé faktory u sebe). Tabulky nejsou dle APA 7.
• Velmi kvalitní provedení EFA včetně všech důležitých kroků (KMO, Bartlett, paralelní analýza, rotace, interpretace faktorů i reliabilita). Interpretace je přesná a odpovídá metodě. Text je přehledný a logicky strukturovaný, ale místy působí spíše jako odborný článek než výukový materiál. Chybí více vysvětlení „proč“ se jednotlivé kroky dělají.
• Skoro učebnicová EFA. Postupuješ logicky od adekvátnosti dat přes určení počtu faktorů až k reliabilitě subškál a interpretaci korelací. U cross-loadingové položky se neuchyluješ k mechanické volbě podle vyšší hodnoty, ale přidáváš obsahový argument. Zmínka o reverzním kódování při interpretaci korelací mezi faktory je důležitá. Co bych doplnila: jednu větu, proč ne čtyřfaktorové řešení, a hlavně připomenutí, že struktura by si zasloužila ověření CFA na nezávislém vzorku — specifický mexický fakultní soubor zatím dává spíš pilotní hodnotu.
• Tohle je hodně pečlivě udělaná EFA, jedna z nejkompletnějších, co jsem v poslední pětici viděla. Reportuješ všechny klíčové diagnostiky – KMO, Bartlett, paralelní analýzu, sutinový graf i Cronbachovy alfy pro celek i subškály – takže čtenář má kompletní obrázek o adekvátnosti dat i kvalitě výsledné struktury. Velký plus mi je, jak transparentně řešíš cross-loading u jedné z položek a otevřeně zdůvodňuješ, proč ji řadíš tam, kam ji řadíš. Stejně tak oceňuju, že explicitně zmiňuješ reverzní kódování při interpretaci korelací mezi faktory, na to spousta lidí zapomíná a pak jim interpretace nedává smysl. Třífaktorová struktura je obsahově smysluplná a názvy faktorů sedí na obsah položek. Drobné hnidopišství: korelace, které popisuješ jako "silné", bych spíš zařadila do rozmezí středně silné až silné. A taky bys mohla v diskusi víc tematizovat, že tvoje vzorek (mexičtí studenti tělesné kultury) je dost specifický a třífaktorovou strukturu by bylo dobré před zobecněním replikovat. Celkově ale opravdu solidní práce.
• Práce působí odborně, kvalitně a velmi propracovaně. Oceňuji systematické vysvětlení jednotlivých kroků faktorové analýzy i srozumitelnou interpretaci výsledků. Líbí se mi také interpretace jednotlivých faktorů a jejich pojmenování, které pomáhá lépe pochopit hlavní význam celé analýzy.