Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #874

Rozdíly ve spánkovém profilu jedinců v závislosti na stresu a fyzické aktivitě

Adéla Schmidová, 30. 04. 2026

Data: UOM190346A. (2023). Sleep health and lifestyle dataset [Data set]. Kaggle. https://www.kaggle.com/datasets/uom190346a/sleep-health-and-lifestyle-dataset

V práci se vyskytuje: MANOVA

Udělená slovní hodnocení

• Téma má jasnou logiku, MANOVA je obhajitelná volba a interakce stres × aktivita je hezky interpretovaná. Co mě ale zaráží, je tabulka s průměry délky spánku v desítkách tisíc – to evidentně nejsou hodiny ani minuty. Sice na to v textu upozorňuješ, ale takhle to interpretovat „relativně" je problematické, protože netušíme, v jakých jednotkách to vlastně je. Stálo by za to data před analýzou převést. Druhá výtka: kategorizace spojité proměnné stresu na tři skupiny zbytečně mrhá informací – mohla jsi pracovat s ní jako se spojitým prediktorem v MANCOVA. A chybí kontrola předpokladů a post-hoc.
• Správně zvolená metoda i interpretace hlavních a interakčních efektů. Slabinou je nejasná práce s proměnnou délky spánku. Text je čitelný, ale spíše popisný a méně vysvětluje princip MANOVA. Didakticky slabší.
• Oceňuji grafické zpracování v přehledné formě, práci s daty a širší teorii.
• Hlavní problém je druhá závislá proměnná: délka spánku v desetitisících bez známé jednotky znamená, že interpretace téhle části je vlastně nehodnotitelná — to se mělo před analýzou dohledat nebo přepočítat, ne ošetřit poznámkou pod čarou. Kategorizace spojitého stresu do tří skupin navíc zbytečně zahazuje informaci, MANCOVA se spojitým prediktorem by zachovala víc. A chybí kontrola předpokladů (Boxovo M, multivariátní normalita) i post-hoc analýza.
• Dobře zpracovaná práce.
• Tato práce je fajn, jen by to chtělo lepší formátování a je škoda, že byla rozdělena fyzická aktivita přes medián jen do 2 kategorií