Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #868

Analýza faktorů ovlivňujících úspěšnost početí: Role věku, stresu a klinických parametrů

Markéta Lampartová, 25. 04. 2026

Data: https://www.kaggle.com/datasets/guriya79/fertility-dataset

V práci se vyskytuje: Log. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Téma analýzy mě z osobních důvodů velmi zaujalo. Úvod do problematiky a představení záměru analýzy velmi dobře uvedené, poté jsem se začala ztrácet a dlouhý text se ve spojitosti s velkým množstvím kolexních parametrů stal nepřehledným. Tabulka 1 je přehledná, Tabulka 2 už není příliš jasná. Závěr je spolu s úvodem nejsilnější a objasňuje předchozí část ve které jsem se ztratila. Je přehledný, podává srozumitelné shrnutí a celkový výstup.
• Binární logistická regrese je vzhledem k povaze závislé proměnné vhodně zvolená metoda. Silnou stránkou je práce s predikční kvalitou modelu, postup práce s daty je srozumitelně prezentován. Ocenuji použití tabulek a graf ROC analýzy, které jsou také vhodně popsány a interpretovány. Taky by bylo možné ještě přidat kontrolu multikolinearity, ale to je spíš detail.
• Práce je metodicky velmi dobře zpracovaná, oceňuji komplexní model logistické regrese včetně ROC analýzy a klasifikační matice. Interpretace významných prediktorů je jasná a věcně správná. Text je srozumitelný, místy by však bylo možné více zestručnit vysvětlení a doplnit hlubší diskusi modelových předpokladů.