Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #867

Vliv času stráveného v přírodě na lidskou psychiku

Klára Němcová, 24. 04. 2026

Data: https://openpsychologydata.metajnl.com/articles/10.5334/jopd.122#B21

V práci se vyskytuje: MANOVA

Udělená slovní hodnocení

• Pěkná práce. Hezky popsaná analýza. Jen bych trošku upravil/a formální vzhled práce (odsadit odstavce, chybí popisek tabulky). Líbí se mi, že jelikož nebylo provedeno mnoho studií na toto téma, tak analýza tyto mezery vyplňuje.
• Názorné obrázky a velmi důkladné vysvětlení postupu intervence.
• ocenil bych více vizualizací dat a větší rozpracování konceptů.
• Práce má hezkou a přehlednou strukturu a zvolená metoda odpovídá výzkumné otázce. Postup analýzy dává smysl a základní interpretace je v pořádku. Z hlediska didaktické hodnoty však práce působí spíše stručně. Výsledky jsou popsány poměrně krátce a chybí jejich hlubší rozvedení nebo diskuse. Také tabulka s výsledky nepůsobí úplně přehledně dle citační normy.
• Téma máš zajímavé a teoretický úvod stojí na konkrétních studiích, takže je hned jasné, kam míříš a v jaké linii bádání se pohybuješ. Volba MANCOVA dává smysl, když chceš testovat efekt na celou sadu závislých proměnných najednou. Kde to ale trošku skřípe, je samotná role Času stráveného v přírodě v modelu – sama v textu reflektuješ, že "kovariáta" je tady označení trochu pokrytecké, protože jde vlastně o hlavní proměnnou zájmu. Z metodologického hlediska by bylo čistší pracovat s Časem buď jako s prediktorem (třeba kategorizovaným do skupin), a pak používat Věk jako skutečnou kovariátu, nebo jasně oddělit explorační charakter celé analýzy. Co v práci taky chybí, jsou post-hoc testy – když ti vyjde signifikantní multivariátní efekt, byla by škoda neukázat, kterých konkrétních závislých proměnných se to týká. A alespoň zmínka o předpokladech MANCOVA (multivariátní normalita, homogenita kovariančních matic) by sluší. Závěr je hezky kalibrovaný velikostmi efektu a poctivý k tomu, že praktický význam je omezený – to se mi líbí.