Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #860

Cut-off skóre pro inventář všímavosti

Petr Bahenský, 12. 04. 2026

Data: INVENTÁŘ VŠÍMAVOSTI (MINDFULNESS), Hlas a kol., projekt v rámci předmětu Psychometrika 1

V práci se vyskytuje: ROC

Udělená slovní hodnocení

• Není zde nic moc diskutovaného.
• Fajn, že máš kompletní tabulku všech cut-offů, to je pracné a přehledné. ALE — definice senzitivity a specificity v textu jsou popletené. Píšeš, že senzitivita = „procento respondentů, kteří se plně nevěnovali testu a byli správně identifikováni jako pozitivní" — jenže senzitivita by měla být podíl skutečně pozitivních (soustředěných), kteří byli testem správně zachyceni. Tohle je dost zásadní chyba v interpretaci. Taky chybí AUC — u ROC analýzy je to základní ukazatel, bez něj těžko říct, jak moc test celkově rozlišuje. A validační kritérium (sám si řeknu, jestli jsem se soustředil) je dost slabé — stálo by za to to víc prodiskutovat.
• Zpráva není špatná, nicméně ostatní zprávy byly trochu více propracované.
• Přidala bych více komentáře k demonstrovaným postupům a krátký závěr nebo diskuzi. Diagonální ROC křivka nedemonstrovala potenciál metody jako takové.
• ROC analýza je tematicky zajímavá a praktická, ale analyticky mi přijde o něco slabší než dvě nejlepší práce, hlavně proto, že klasifikační výkon vychází nízký a validační kritérium je samo o sobě dost hrubé. Naopak didakticky je to velmi dobré: text krok po kroku vysvětluje TP/FP/TN/FN, Youdenův index i logiku volby cut-off a tabulka je velmi názorná
• Práce je velmi kvalitně zpracovaná, systematická. Jasné a podrobné vysvětlení ROC analýzy a interpretace výsledků.