Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #855

Faktory ovlivňující vnímání tvrzení o sexuálním obtěžování na pracovišti

Ela Trejbalová, 12. 04. 2026

Data: European Social Survey European Research Infrastructure (ESS ERIC). (2023). ESS Round 11: Data and documentation. https://www.europeansocialsurvey.org/

V práci se vyskytuje: Ordinal. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Volba ordinální logistické regrese je metodologicky správná a autor prokazuje uvědomělost tím, že explicitně zmiňuje problém řídkých dat i porušení předpokladu paralelních linií. Závěr je přiměřeně opatrný a nepřeceňuje statistickou významnost při velkém N. Porušení předpokladu paralelních linií je zmíněno, ale nikoli řešeno – vhodnou alternativou by byl partial proportional odds model. Výsledková tabulka je převzata jako snímek obrazovky ze SPSS bez vlastního zpracování OR a intervalů spolehlivosti, což výrazně snižuje přehlednost a didaktickou hodnotu práce.
• Správně zvolená ordinální logistická regrese s transparentní reflexí problémů (sparse data, porušení paralelních linií). Teoretické ukotvení je promyšlené a každý prediktor má oporu v literatuře. Doporučil bych doplnit OR a CI pro všechny prediktory přímo do textu, nejen pro pohlaví a přidat alespoň jednu vizualizaci predikovaných pravděpodobností. Poctivá poznámka o vlivu velikosti vzorku na signifikanci je dobrá.