Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #851

Vrozené vývojové vady podle krajů ČR

Veronika Vendlová, 12. 04. 2026

Data: https://www.nzip.cz/data/2669-vrozene-vady-cesko-otevrena-data

V práci se vyskytuje: Cluster analýza

Udělená slovní hodnocení

• Velmi oceňuji kombinaci shlukové analýzy a PCA. Kritické zhodnocení a vyřazení nerelevantních kategorií před analýzou, aby výsledky nebyly zkresleny, dodává práci na důvěryhodnosti. Práce je názorná a srozumitelná.
• Tato zpráva se mi celkově jeví jako přehledná a má pro mě dobrou didaktickou hodnotu, neboť srozumitelně vysvětluje využití shlukové analýzy. Pomáhají k tomu relativně povedené grafické vizualizace (heatmapa, dendrogram, PCA graf). Každá z nich přidává nový pohled na analyzovaná data. Tabulky jsou také přehledné a dobře komentované. Možná by pomohlo, kdyby byl PCA graf mírně graficky opraven tak, aby se popisky krajů nepřekrývaly (zhoršuje to čitelnost). Také by autor mohl doplnit nějakou vhodnou analýzu k ověření počtu shluků.
• Velmi originální přístup k prostorové analýze dat. Oceňuji přípravu dat. Úvod a Metodický postup nemají stejnou velikost písma, což působí rušivě.
• Práce je z didaktického i analytického hlediska velmi povedená, je psaná čtivě a srozumitelně. Oceňuji logickou argumentaci ohledně vyloučení odlehlých kódů. Líbilo se mi přiznání limitů práce, které samozřejmě chápu, zajímaly by mě ale data na úrovni okresů, případně třeba ORP, hlavně u toho Pardubického kraje. Grafické zpracování bylo taky super, kvalitní opora ke kvalitní práci.