Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #846

Faktory ovlivňující vzdělávací neúspěšnost

Tereza Nováková, 12. 04. 2026

Data: Data PAQ research, https://datapaq.cz/?v1=podil_skol_bez_psychologa&v1p=2024-2025&v2=podil_nekvalifikovane_vyuky_na_zs_a_vg&v2p=2024-2025&v3=dest_chudoba&v3p=20

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Pěkná práce! Líbí se mi, že sis vzal/a reálná a aktuální data z datapaq.cz a poctivě je popsal/a. VIF kontrola je super, tím pádem vím, že prediktory si nelezou do zelí. Interpretace je fajn — hlavně ta úvaha, že absence psychologa může být vlastně proxy za celkovou vyčerpanost regionu, to je hezké kritické myšlení. Jen bych ještě doplnil/a reziduální diagnostiku (normalita, homoskedasticita) — u regrese se to hodí aspoň zmínit, i kdyby to vypadalo OK. Ale celkově velmi solidní.
• Velice zajímavé a přínosné téma. Oceňuji reálná data. Metoda je vysvětlena velice srozumitelně. Prostor pro zlepšení vnímám v transparentnějším popisu proměnných.
• Práce obsahuje jazykově velmi zajímavé obraty, které jsou poněkud krkolomné, proto doporučuji se na toto příště zaměřit, jelikož to trochu odvádí pozornost. Autor dále často používá slovo "vliv", což je vzhledem k typu použitých dat nevhodné (nejsou získána experimentálně - jde proto o korelaci, ne kauzalitu). Model má 3 prediktory, které jsou dle mého názoru nedostatečné - roli zde může mít více faktorů. V závěru je uvedeno: "Hlavním zjištěním práce je potvrzení dominance socioekonomických faktorů nad faktory institucionálními.", což není ideální z několika důvodů. Je zde "potvrzení", ale v sekci výzkumný problém není uvedeno, že to chceme zkoumat. Dále je to jen jeden socioekonomický faktor, který je už velmi extrémní, což je poté tudíž pochopitelné, že bude mít hlavní roli. Také bych neuváděl/a "nad faktory institucionálními", když jsou zvoleny jen 2 konkrétní. Dále je v práci uvedeno: "Sestavený regresní model vysvětlil necelých 68,3 % variability neúspěšnosti, což naznačuje vysokou validitu zvolených prediktorů.", což není pravda, jelikož o validitě to nevypovídá. Hlavním nedostatkem práce je z mého pohledu výběr prediktorů zařazených do modelu, které považuji za nedostatečné.