Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #844

Prediktory progrese diabetu

Pavla Šamlotová, 12. 04. 2026

Data: Efron, B., Hastie, T., Johnstone, I., & Tibshirani, R. (2004). Diabetes dataset. Dostupný v balíčku sklearn (N = 442).

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• + systematicky vysvětluje každý koeficient a mohla by sloužit jako vzorový příklad výkladu vícenásobné regrese
• Práce působí sofistikovaně. Prostor pro zlepšení vnímám v hlubším objasnění například zahrnutí diagnostiky reziduí. Tabulky nejsou dle APA 7 a obrázek 1 působí nadbytečně.
• Bylo by vhodné, aby už v názvu zprávy zaznělo, že se to zaměřuje na diabetes mellitus 2. typu. Je lepší, když se nestává, že by bylo na konci řádku "R2 =" a až na dalším řádku to dané číslo. Tabulka není podle APA 7. Obrázek 1 není dostatečně popsán, navíc moc nedává smysl jeho využití ve zprávě, protože mi nepřijde, že by dodával nějaké informace navíc nebo je podával lépe zpracované. Přemýšlím, jestli by nebylo vhodné vysvětlit, co je to heteroskedasticita, když už s tím autorstvo v textu operuje.