Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #813
Psychologické prediktory syndromu dráždivého tračníku (IBS)
Anna Stanková, 07. 04. 2026
Data: Výskyt úzkosti u mladých dospělých se syndromem dráždivého tračníku a jeho vliv na sebepojetí v souvislosti s osobnostními dimenzemi, Stanková, bakalářská práce
V práci se vyskytuje: Log. regrese
Udělená slovní hodnocení
- Tato zpráva na mě působí velmi propracovaným dojmem. Oceňuji, že data, proměnné i prediktory jsou podrobně popsány, stejně tak i zvolená metoda, je zde i zdůvodnění, proč právě tato metoda bude použita. Tabulky a jsou správně formátované a přehledné, nechybí ani jejich popisy a interpretace toho, co zobrazují. Díky srozumitelnému popisu všech kroků je za mě didaktická hodnota opravdu vysoká a chtěla bych autora*ku ocenit, že si s tím dala záležet.
- Analýza je metodologicky správná a obsahuje pokročilé prvky (logistická regrese, ROC). Model však nevykazuje statistickou významnost a má nízkou vysvětlující schopnost, což omezuje interpretační sílu výsledků. Práce je srozumitelná a dobře vysvětluje použité statistické postupy, zejména klasifikační metriky. Místy je však text hutnější a méně čtivý, což mírně snižuje jeho didaktickou přístupnost.
- Autorstvo popisuje neuroticismus a vyšší míru úzkosti v odstavci před, pak píše: "Kromě osobnostních rysů se jako relevantní ukazatel jeví také úzkostlivost,..." - myslela jsem, že úzkostnost/úzkostlivost/neuroticismus je osobností rys, proto mi tohle moc nedává smysl. Oceňuji, že autorstvo zachovává anonymitu a necituje svou bakalářskou práci, ale zároveň to neponechává bez citace úplně. Chybí tu nějaké lepší přiblížení rozdílu mezi neuroticismem a úzkostlivostí, protože to z popisu ve zprávě zní dost podobně. Překvapuje mě, že autorstvo nepoužívá "binomiální" logistickou regresi, ale "binární" logistickou regresi. Když jsou data popsána v tabulce, není potřeba hodnoty statistik psát tolikrát i do textu, pak je to moc dlouhé a člověk neudrží tak dlouho pozornost. Oceňuji více ukazatelů kvality modelu (chí kvadrát, pseudoR2 atd.) Pro lepší udržení pozornosti čtenářů, by bylo lepší, kdyby nebyla zpráva tak dlouhá a neobsahovala tolik metod.