Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #810

Emoční prožívání v průběhu pandemie COVID-19

Klára Němcová, 07. 04. 2026

Data: https://osf.io/9b85r/files/ckfxp

V práci se vyskytuje: MANOVA

Udělená slovní hodnocení

• popis proměnných mohl být více přehledný, kdyby byl v tabulce. Zpráva je taková chudá, výsledky jsou jen malou částí zprávy, což je škoda. (Pro příště doporučuji dát seznam literatury na stránku zvlášť, takhle to nevypadá hezky.)
• Data jsou skvělá, tři vlny, skoro tisíc respondentů. MANCOVA je vhodná metoda a parametry (Wilksova λ, parciální η²) jsou správně reportované. Je fajn, že upřímně přiznáváš, že efekty jsou sice signifikantní, ale velikostně slabé. Co mi ale chybí: jen dvě reference jsou na tak komplexní téma (emoce + COVID + MANCOVA) málo. A hlavně — zpráva zůstává u celkového modelu a neukáže, které z těch devíti emocí se konkrétně měnily. Post-hoc analýzy (nebo aspoň univariátní testy) by z toho udělaly mnohem informativnější práci.
• Teoretická část je popsána adekvátně. V popisu datasetu chybí deskriptivní statistiky. Proměnné jsou popsány dostatečně. Statistické ukazatele jsou vysvětleny srozumitelně, avšak Wilksova λ vyjadřuje podíl nevysvětlené variability. Wilksova λ a parciální η² nejsou přímými komplementy (parciální η² doplňuje informaci o velikosti efektu). Interpretace výsledků je správná, s výjimkou formulace „projevil se vliv věku“. MANCOVA neimplikuje kauzalitu, jak autor správně uvádí v předchozí části textu. Dále je nesprávný zápis p-hodnoty (p = <). Formulace „vyšší hodnoty F indikují větší rozdíly mezi skupinami“ je zjednodušená. Vyšší hodnota F vyjadřuje větší poměr mezi-skupinové a vnitro-skupinové variability. Formátování textu je slabší. Rozsah práce je dodržen.