Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #805

Stanovení cut-off skóre u Škály orientace na zdravou výživu

Nikola Mrázová, 04. 04. 2026

Data: Škála orientace na zdravou výživu, Dachsová a kol., projekt v rámci předmětu Psychometrika 1

V práci se vyskytuje: ROC

Udělená slovní hodnocení

• Velmi dobře vysvětlený postup a použité nástroje. Líbí se i poukázání na limitaci práce viz definice stravy! Jen důkladné vysvětlení spolu s interpretací výsledků zabralo až moc místa.
• Tahle zpráva je didakticky asi to nejlepší, co jsem ve všech dávkách četl. Celý postup ROC analýzy je rozložený krok za krokem – od definice TP/FP/TN/FN přes výpočet senzitivity a specificity až po Youdenův index – a přitom to není suchý výčet, ale plynulý text, kde jedno vyplývá z druhého. Líbí se mi, že tabulka neobsahuje jen optimální cut-off, ale ukazuje celé spektrum hodnot, takže si čtenář může sám projít, jak se mění poměr správných a chybných klasifikací. Doplnění statistiky I vedle Youdenova indexu s vysvětlením, v čem se liší, je bonus, který jsem u jiných zpráv neviděl.
• Tohle mě nadchlo. Zpráva je napsaná tak, že i člověk, který ROC analýzu nikdy nedělal, pochopí, o co jde – vysvětluješ TP/FP/TN/FN, senzitivitu, specificitu i Youdenovu statistiku postupně a srozumitelně. Tabulka s cut-off hodnotami je přehledná, ROC křivka pěkně okomentovaná, AUC správně interpretováno. Super je taky to, že jsi přidala statistiku I jako doplňkový ukazatel a vysvětlila rozdíl oproti Youdenově indexu. A hlavně – poctivě reflektuješ, že kritérium „zdravého stravování" stojí na sebehodnocení, což je důležitý limit. Skoro nemám co vytknout, snad jen že by se dala víc rozebrat otázka, co by se stalo při jiném řezu té pětibodové škály (třeba kdyby i trojka spadla do „zdravé" skupiny).