Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #801

Konfirmatorní faktorová analýza dotazníku RSES

Alexandra Bodrova, 04. 04. 2026

Data: https://www.kaggle.com/datasets/mathurinache/answers-to-the-rosenberg-selfesteem-scale

V práci se vyskytuje: CFA/SEM

Udělená slovní hodnocení

• Prostor pro zlepšení vnímám v transparentním popisu původu dat a důvodu vyřazaní participantů. Stejně tak by bylo možné více přiblížit fit indexy.
• Je vidět, že autor rozumí daným metodám. Osobně mi chybí interpretace jednotlivých indexů a kroků, aby ostatní lépe porozuměli použití metody. Oceňuji zvážení limitů studie.
• Oceňuji, že je zpráva jasně strukturovaná a analýza je srozumitelně popsaná.
• Metodologicky nejpropracovanější práce v sadě – volba estimátoru MLR je správně zdůvodněna Mardia testem a velký vzorek je adekvátně okomentován. Vysoká korelace faktorů (r = 0,82) je interpretována kriticky jako signál obecného faktoru, nikoli jako pouhé potvrzení dvoufaktorové struktury. Diagram modelu i tabulka zátěží jsou vzorově přehledné. Práce by mohla diskutovat alternativní bifaktorový model, který by přímo zachytil obecný faktor sebehodnocení. Limity zmiňují absenci kriteriální validity, ale nevysvětlují, jakým způsobem by ji bylo možné testovat v navazujícím výzkumu.
• Zpráva je metodicky čistá. Path diagram přehledně ukazuje strukturu modelu. Co mi ale dost chybí: není uvedeno RMSEA, což je dnes standardní fit index a jeho absence je zvláštní. Taky bych čekal srovnání s alternativními modely – jednofaktorový model, bifaktorový model – aby bylo jasné, že dvoufaktorové řešení je opravdu lepší, ne jen „akceptovatelné". A odkud pocházejí ta data? Skoro padesát tisíc respondentů, ale v textu není citace datasetu. Limity jsou sice zmíněné, ale docela obecné (průřezová data, sebeposouzení). Celkově solidní práce, ale chybí jí ta analytická hloubka, která by ji posunula výš.