Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #788

Predikce diabetu u kmene Pima – Role věku a genetické zátěže: ROC analýza a cut-off skóre

Johanna Szpyrcová, 31. 03. 2026

Data: Pima Indians Diabetes Database, National Institute of Diab. and Digestive and Kidney, https://www.kaggle.com/datasets/uciml/pima-indians-diabetes-database/data

V práci se vyskytuje: ROC

Udělená slovní hodnocení

• Vynikající práce! Metodologicky, graficky i analyticky skvěle zpracováno. Oceňuji Statistické ověření pomocí Mann-Whitneyho testu a přesah do praktického využití cut-off skórů.
• Statistická analýza mi přijde v pořádku. Trošku zahlcujícím dojmem působí dlouhé tabulky.
• Plus za přehlehledné zpracováný Excel. Dobře zpracovaná data, lépe by se mi text četl, kdyby významné nadpisy začínaly stránku. K analýze nemám výtky. Možná k teorii trochu chybí uvedení vnějších vlivů, např. stravy daného kmene v době měření.
• Autor se snaží udělat data a informace dobře přehledné a zvýraznit je barevně a tučně, ale osobně bych těchto zásahů měl v textu trochu méně. Podle statistiky I, která stanovuje cut-off na 41 nebo 43 let bych očekával ještě zmínku o tom, jaký skór by autor zvolil i s uvedením důvodu.
• Práce je metodicky solidní a má jasně formulovanou výzkumnou otázku. Oceňuji srovnání dvou prediktorů pomocí ROC analýzy i vysvětlení základních ukazatelů. Silnou stránkou je přehledná prezentace výsledků a snaha o interpretaci cut-off hodnot. Slabší stránkou je menší kritická diskuse praktické využitelnosti některých zjištěných hranic, zejména tam, kde se výrazně rozchází senzitivita a specificita.