Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #784

Exploratorní faktorová analýza Torontské škály alexithymie

Markéta Vespalcová, 22. 03. 2026

Data: CEN-CE, Yue Qian, Mendeley Data https://data.mendeley.com/datasets/sny93fdbtd/1

V práci se vyskytuje: EFA/PCA

Udělená slovní hodnocení

• Práce je z mého pohledu spíše mechanická. Autor sice správně využívá exploratorní faktorovou analýzu a pracuje se základními výstupy, jako je sutinový graf nebo faktorové náboje, ale celkově zde chybí hlubší práce s daty a jejich interpretace. Největší slabinu vidím v popisu dat – i když je uveden odkaz na dataset , není jasné, s jakými konkrétními daty autor pracuje (např. velikost souboru, charakteristika respondentů), což ztěžuje interpretaci výsledků. Prezentace výsledků mi nepřijde úplně přehledná a práce působí místy vizuálně nejednotně. Jazykově je text také méně plynulý a místy působí zbytečně komplikovaně. Chybí mi zde také jasně formulovaný cíl práce a hlubší zamyšlení nad výsledky, případně jejich omezení. Celkově tak práce splňuje základní požadavky, ale postrádá větší analytickou hloubku a propracovanější prezentaci.
• Oceňuji funkční faktorovou analýzu této škály, je dobré vědět, jak na tom jednotlivé faktory jsou, když se tato škála používá. Bylo by tuto analýzu možné ještě rozvést, udělat ji robustnější? Taky škoda, že práce působí graficky poněkud nedotaženě (překlepy, odsazení textu).
• Téma je zajímavé a přístup k datům je poctivý, když výsledky neodpovídaly očekávané třífaktorové struktuře, autor/ka to nepřešel/přešla mlčením, ale udělal/a z toho hlavní téma práce. To je přesně to, co dobrý výzkumník dělá :). Dvoufaktorové řešení dává smysl a pojmenování faktorů je trefné. Ale uniqueness hodnoty jsou u většiny položek hodně vysoké a to znamená, že faktory toho o položkách moc nevysvětlují, a bylo by fajn to okomentovat (mám za to, že je to opak komunality, což je % toho, co faktory vysvětlují - tady je to podle mě unicita a to znamená hodnotu, kterou nevysvětlují, což by nebylo úplně dobré - ale možná se pletu). Čte se to dobře autor/ka má svůj vlastní hlas a není to napsané jako učebnice (resp AI text). Vysvětlení sutinového grafu a eigenvalues je pěkné, jednoduché, přesné a s dobrými přirovnáními. Příloha s anglickým zněním položek je praktický a milý detail.