Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #780

VLIV DIGITÁLNÍ MINDFULNESS INTERVENCE NA ÚROVEŇ STRESU U ZÁCHRANÁŘŮ

Jan Vlach, 22. 03. 2026

Data: Lockhart, T. E., et al. (2025). HRV Data and Codes in R. Figshare. https://doi.org/10.60911/chapman.29925035

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Zajímavé téma, líbí se mi doporučení pro další studie a hezky interpretované výsledky. Klidně bych zkrátila vysvětování předpokladů regrese a přidala odůvodnění vyřazení hodnot (zmíněno jen krátce na konci). Zpráva by za mě působila ještě profesionálněji, kdyby byly doladěné detaily týkající se formální úpravy tabulky a textu- zarovnání odstavců a grafy by byly ocitovány dle citačního manuálu. Nicméně celkově se mi práce zdá velmi kvalitní se smysluplným a užitečným tématem, takže super, bylo to zajímavé čtení!
• Analýza je celkově dobře strukturovaná a dává smysl jak statisticky, tak interpretačně. Líbí se mi jasné stručné shrnutí teoretického ukotvení konceptů a na konci práce uvedené limity. Jen regrese myslím ukazuje predikci a ne nutně kauzalitu a β = -0,19 je spíše malý až střední efekt, což není explicitně řečeno.
• Zpráva je přehledná, čtivá, graficky hezky zpracovaná. Vyvarovala bych se formulacím, že bylo něco prokázáno. Autor ověřil klíčové předpoklady lineární regrese. Interpretace výsledků je však poněkud nevyvážená, neboť autor vyzdvihuje efektivitu mindfulness, ačkoliv její predikční síla je cca. třikrát slabší než vliv výchozího stresu.
• Velmi obsáhlá a informativní práce. Působí dostatečně akademicky. Chybí mi informace v jakém programu se analýza provedla.