Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #770

Procedurální úzkost spojená s návštěvou zubaře

Andrea Slavotínková, 22. 03. 2026

Data: Dental anxiety, BMC Oral Health; Zsido et al., https://doi.org/10.1186/s12903-025-05973-9

V práci se vyskytuje: Cluster analýzaEFA/PCA

Udělená slovní hodnocení

• Podle přiloženého scree plotu bych vybral spíš tři faktory (zalomení je větší mezi 3 a 4 faktorem než mezi 2 a 3, navíc vlastní číslo třetího faktoru je podle grafu stále výš než 1). Předpokládám, že volba dvou faktorů je poněkud ovlivněna teoretickým uchopením problému.
• Zpráva je kvalitně zpracována, s promyšlenou analýzou dentální úzkosti a přehlednou prezentací výsledků. Text je srozumitelný, podložen teorií, logicky strukturovaný, včetně důkladného vysvětlení výsledků faktorů a shluků. Práci vnímám ji jako zdařilý didaktický příklad pokročilejších statistických metod.
• Vysvětlení pojmů a části statistických operací nepovažuji za dostatečná, například nikde v textu nejsou vysvětlené žádné hodnoty v tabulkách.
• Zde musím ocenit velmi vyspělý datový pipeline. Využít extrahované faktory z exploratorní faktorové analýzy a ty následně poslat jako vstupní skóre pro K-means shlukovou analýzu je skvělá práce. Bohužel zpráva špatně cituje. Problém spočívá v tom, že autor obhajuje dvoufaktorové řešení tvrzením, že pouze první dva faktory mají vlastní číslo větší než 1, ačkoliv z jeho vlastního grafu jasně vyplývá, že tuto podmínku viditelně splňuje i třetí faktor.