Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #765

Vztah věku a pohlaví k asexualitě

Mira Schejbalová, 22. 03. 2026

Data: Grulichová, L., Pavlová, E., Rájecký, D., & Schejbalová, M. (2025). Cvičení do předmětu Psychometrie 1: Škála asexuality. Univerzita Palackého v Olomouci.

V práci se vyskytuje: Lin. regreseLog. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Oceňuju korektní použití statistických metod a snahu o ověření výsledků více přístupy, nedostatky v práci vidím v malém výběrovém souboru, omezené vypovídací hodnotě modelu a slabší didaktické srozumitelnosti.
• Tuhle zprávu oceňuju za metodologickou promyšlenost, která je nad úrovní většiny ostatních. Jenže – a tohle je zásadní – N = 51. Padesát jedna respondentů. Z toho 21 asexuálů a 30 allosexuálů. S takovým vzorkem nemá logistická regrese prakticky žádný power detekovat cokoli jiného než extrémně silné efekty. Autor to sice implicitně přiznává („může souviset s velikostí výběrového souboru"), ale nikde neříká, jaký power ten model reálně má. Kdyby udělal post-hoc power analýzu, ukázalo by se, že pro OR = 2,75 u pohlaví by potřeboval minimálně 150–200 lidí. Takže nulový výsledek nic neříká – nemůžeme potvrdit, ale nemůžeme ani zamítnout. Teoretický úvod je zajímavý, ale citace Kofroňová a Kropáček (2026) je novinový článek ze Seznam Zpráv
• Zaujalo měj, jak autor pracuje s nulou. Výsledek je jednoznačně nesignifikantní, oba prediktory. A autor nevyvíjí žádnou snahu to zachránit – nepřeinterpretovává trend u pohlaví, netváří se, že „výsledek naznačuje". Prostě říká: nelze potvrdit hypotézu, model má omezenou vysvětlovací schopnost. Padesát jedna respondentů pro logistickou regresi se dvěma prediktory – to je jako zkoušet rozpoznat signál v bílém šumu. Široký interval spolehlivosti u pohlaví mluví jasně: nevíme. Autor to sice komentuje, ale chybí explicitní přiznání, že s tímhle N prostě nemůže najít nic jiného než obrovský efekt. Doplňková lineární regrese na spojitém skóre je chytrý tah – ukazuje, že ani citlivější přístup nic neodhalí.
• Zvolená metoda je správná, teorie je dobře popsána, popis datasetu a proměnných je srozumitelný. Interpretace výsledků je správná. Grafy a tabulky jsou přehledné, ale mohly by být ve stylu APA. Grafická úprava textu je adekvátní (až na okraje), rozsah práce je splněn.