Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #758

AMBULANTNÍ PSYCHIATRICKÁ PÉČE POSKYTOVANÁ V ROCE 2024 V ČESKÉ REPUBLICE

Viktorie Kafková, 22. 03. 2026

Data: Ambulantní péče v psychiatrii, Melicharová a kol., https://data.gov.cz/datov%C3%A1-sada?iri=https%3A%2F%2Fdata.gov.cz%2Fzdroj%2Fdatov%C3%A9-sady%2F00024341%2F59

V práci se vyskytuje: Jiné

Udělená slovní hodnocení

• Když přejdu to, že autorka se rozhodla vynechat teoretické ukotvení (její důvody vypsané v poznámce mi nepřijdou dostatečné), tak by i přesto měla mít v seznamu literatury alespoň citaci toho, odkud převzala data (mít v textu odkaz za mě nestačí) Tabulka s popisem proměnných by mohla být lépe zpracovaná, takto není úplně přehledná Některé informace se v textu několikrát opakují, což mi přijde zbytečné, obzvlášť vzhledem k tomu, že má zpráva 8 stran Autorka hezky pracuje s daty, zmiňuje přidání offset proměnné, aby pracovala s relativními počty obyvatel v krajích a ne s počty absolutními, trochu mi zde ale chybí nějaké popsání toho, proč se rozhodla nevzít v potaz to, že nabídka ambulantní psychiatrické péče není ve všech krajích stejná či dostačující (ačkoli pak autorka na tuto skutečnost naráží, když ji zmiňuje v kapitole s výsledky dat, ale více v kontextu větších a menších měst a ne přímo krajů) Vzhledem k délce zprávy mi přijde zbytečné vypisovat, co autorka dělala v jakém programu. Tabulka není zpracována ve stylu APA, titulky k tabulkám by byly vizuálně hezčí, kdyby byly zarovnány vlevo a ne na střed, "viz" není zkratka, proto se nepíše s tečkou Pokud je jedna hodnota 1,18 a druhá 2,28, nepřijde mi ta druhá lehce zvýšená, ale téměř dvojnásobná. Oceňuji zmíněná možná doporučení pro další práci s daty, chybí mi ale ve zprávě nějaký závěr, který by ji celou uzavřel. Zpráva je příliš dlouhá, čímž působí nudněji, ačkoli práce s daty je zajímavá.
• Je vidět, že se autorka vyzná v práci s daty a statistických postupech. Nejprve mi chyběla alespoň nějaká teorie, ale líbil se mi autorčin komentář na konci, který pomohl více osvětlit povahu zprávy a zdůvodnit tak absenci teoretického ukotvení. Možná to bylo až moc dlouhé.
• Vhodné zvolení negativně binomické regrese díky identifikaci overdisperze. Jde vidět, že je výzkum propracovaný. Práce s offsetem poukazuje na dobré pochopení dat. Jasná interpretace pomocí IRR, dobře vysvětlené principy (rozdíl mezi Poisson a NB regresí).