Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #757

Faktory ovlivňující souhlas s výrokem „women should be protected by men“

Ela Trejbalová, 22. 03. 2026

Data: European Social Survey European Research Infrastructure (ESS ERIC). (2023). ESS Round 11: Data and documentation. https://www.europeansocialsurvey.org/

V práci se vyskytuje: Log. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Práce stojí na kvalitním a rozsáhlém datasetu a používá vhodnou metodu. Interpretace výsledků, zejména poměrů šancí, je věcně správná a přehledná. Oceňuji také jasnou strukturu textu a propojení s teorií. Práci by šlo zlepšit diskuzí kvality modelu či testováním interakcí. Dichotomizace proměnné může vést ke ztrátě informace - stálo by za to ji alespoň krátce obhájit.
• Teoretický úvod je vlastně nejlepší část zprávy. Data jsou z ESS 2023, což je obrovský soubor. Ale tady začínají problémy. Za prvé: s N přes 33 tisíc bude signifikantní úplně všechno. OR = 1,01 u věku je statisticky signifikantní, ale prakticky nulový efekt. Autorka to sice zmíní („relativně slabý efekt"), ale nezavede žádnou metriku praktické významnosti. Chybí pseudo-R², chybí klasifikační tabulka, chybí Hosmer-Lemeshow test, chybí ROC křivka. Jedna tabulka s OR a jeden forest plot – to je na takový soubor málo. Za druhé: nemonotonní vztah vzdělání – střední vzdělání (OR = 1,71) predikuje souhlas silněji než nízké vzdělání (OR = 1,45). To je překvapivé a autorka to vůbec nekomentuje. Přitom to může být klíčový nález, nebo chyba v kódování. Za třetí: závislá proměnná byla dichotomizována, ale nevíme jak. Původní škála je zřejmě ordinální (míra souhlasu), a autorka neříká, kde vedla řez. Dichotomizace spojité proměnné vede ke ztrátě informace – ordinální logistická regrese by byla elegantnější a zachovala by víc dat. Taky chybí informace o tom, které země jsou v analýze zahrnuty – je to celý ESS, nebo výběr? Zpráva má potenciál (velká data, zajímavé téma), ale analyticky je poddimenzovaná. Tři prediktory, jedna tabulka, jeden graf – na 33 tisíc respondentů to nestačí.
• Velice zajímavé a aktuální téma. Oceňuji grafické znázornění poměru šancí. Doporučila bych více rozvést technické parametry logistické regrese.
• zajímavá metoda, použití kvalitních a obsáhlých dat