Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #754

Shluková analýza dotazníku BEIS-10

Alexandra Bodrova, 21. 03. 2026

Data: Emoční inteligence ve vztahu k temné triádě, Bodrova, Bakalářská práce

V práci se vyskytuje: Cluster analýza

Udělená slovní hodnocení

• Líbí se mi záměr. Postup je dobře popsaný. Čtyři profily jsou pojmenované a interpretované s odkazem na konkrétní položky, zejména ten třetí profil „Obětaví pečovatelé bez sebepéče" je fakt zajímavý – lidi, co se starají o emoce druhých, ale vůbec nerozumí svým vlastním. Ale právě absence kvantitativní validace počtu shluků je problém. Vizuální inspekce dendrogramu je subjektivní. Když potom shluk č. 4 má jen 13 lidí z 200, je těžké říct, jestli to je reálný typ nebo artefakt. Autor to reflektuje, ale přesto ten shluk interpretuje poměrně sebejistě („hluboce podprůměrná emoční inteligence v populaci"). Další věc: Cronbachova α = 0,75 je reportovaná pro celou škálu, ale subškály mají po dvou položkách. Pro dvoupoložkovou subškálu nemá Cronbach alfa smysl (je to prostě korelace těch dvou položek) a autor to vůbec nekomentuje, přestože celý výzkum stojí na profilování napříč subškálami. N = 200 s 73,5 % žen je taky omezení, ale u shlukové analýzy to ještě jde, i když ta nevyváženost pohlaví by mohla zkreslovat profily. Celkově dobrá práce s promyšlenou interpretací, ale trochu naivní ve validaci.
• Oceňuji snahu vysvětlovat některé kroky a myšlenky při analýze, osobně bych to potřebovala ještě více do hloubky, abych metodu dokázala pochopit. Myslím, že metoda byla perfektně zvolena. Oceňuji zamyšlení a kritické zhodnocení u jednotlivých profilů a zvážení limitů studie.
• Práce je doplněna o dost tabulek a grafů, což pomáhá v lepší orientaci ve zprávě, výsledcích a datech. Možná bych trošku zlepšila vzhled celé zprávy. Oceňuji kapitolu s limity.
• Celá interpretace stojí na položkové úrovni, tedy na desetibodové škále se subškálami po dvou položkách. Jenže dvoupoložková subškála je statisticky křehká – stačí jedna nejasně formulovaná položka a celý profil se rozpadne. Autor sice správně clusteruje na úrovni položek (ne subškál), ale interpretuje ve slovníku subškál, aniž by ověřil, jestli ta subškálová struktura v jeho datech vůbec drží. Faktorová analýza jako předkrok by tu hodně pomohla. Sekce limitů je stále nejpoctivější ze všech zpráv, co jsem v těchto sadách četl.
• Práce obsahuje hodně informací a detailní popis postupu i výsledků, což je pozitivní. Na druhou stranu je text místy méně přehledný a hůře se orientuje v tom, co je opravdu podstatné. Také grafy by mohly být upraveny tak, aby byly srozumitelnější. Celkově se jedná o dobrou práci, ale s rezervami v přehlednosti a didaktickém zpracování.
• Analýza originálně rozděluje lidi do skupin podle jejich emoční inteligence, což dává výsledkům hlubší smysl. Didakticky pomáhají hlavně výstižná pojmenování shluků a přehledné obrázky, které badatelům usnadňují interpretaci profilů.