Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #707

Použití EFA a CFA při zkoumání emoji a osobnosti

Andrea Štefková, 10. 03. 2026

Data: Emoji jako nástroj pro posouzení osobnosti, Andrea Štefková, bakalářská práce 2025

V práci se vyskytuje: EFA/PCACFA/SEMJiné

Udělená slovní hodnocení

• Text je srozumitelný a dobře strukturovaný, má jasné vymezení a uvedení metody EFA a CFA. Výsledky jsou přehledně prezentovány v tabulkách (faktory, komunalita, reliabilita) a srozumitelně dovysvětleny. Práce má potenciál být využita jako učební materiál pro studenty předmětu Vícerozměrné statistické metody. Oceňuji také originalitu tématu.
• Originální téma. Oceňuji využití kombinace explorativní a konfirmační faktorové analýzy.
• Tady oceňuju odvahu. Vlastní sběr, 352 respondentů, originální výzkumná otázka – dají se z emoji vytáhnout faktory, které korelují s osobností? To je kreativní a reálně zajímavé. A autorka reportuje kompletní pipeline: EFA → výběr položek → korelace s Big Five → CFA → reliabilita. Komunality všech 55 emoji v tabulce, faktorové zátěže, Cronbachova alfa i McDonaldova omega. Tohle je hodně práce a je vidět, že to autorka počítala sama, protože výsledky nejsou „krásné" – reliabilita přívětivosti α = 0,56 a extraverze α = 0,58 je slabá a autorka to poctivě přiznává. Jenže. A tady přichází velký problém. EFA i CFA jsou spočítané na STEJNÉM vzorku. To je metodologický průšvih. Celý smysl CFA je ověřit strukturu na nezávislých datech – jinak jen potvrzuješ to, co jsi právě vytáhl. Buď split-half (rozdělit vzorek na dvě poloviny), nebo jiný sběr. Takhle je CFA kruhovým argumentem. A nikde v textu se tenhle problém neřeší. Další věc: varimax rotace předpokládá nekorelované faktory. Ale u osobnostních dimenzí se korelace čekají – oblimin nebo promax by dávaly víc smyslu. A Kaiserovo kritérium (eigenvalue > 1) je dneska už dost zastaralé a známo tím, že nadhodnocuje počet faktorů. Parallel analysis je standard a tady chybí. Taky mi unikla logika, proč z 6 faktorů EFA jdou do CFA jen 3 – to přece musí být zdůvodněné. Ale i přes tohle – zpráva ukazuje, jak vypadá reálný výzkum s reálnými daty, kde ne všechno vyjde hezky.
• Líbí se mi jasné vysvětlení pojmů a propojení s Big Five. Autorka kombinuje pokročilé postupy analýzy, jde vidět snaha o hlubší přínos. Celkově hezky propracované.
• Metody hezky vysvětleny. Naopak není vysvětleno o co v dotazníku Big-Five s emoji jde. Chybí mi krátká diskuze u výsledků (limity, prostor pro zlepšení...). Jinak užití metody fajn.