Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #699
Vliv digitálních návyků a kvality spánku na subjektivně vnímaný stres
Jana Ernekerová, 03. 03. 2026
Data: Screen Time vs Mental Wellness Survey - 2025, Adharshini Kumaresan, https://www.kaggle.com/datasets/adharshinikumar/screentime-vs-mentalwellness-survey-2025
V práci se vyskytuje: Lin. regrese
Udělená slovní hodnocení
- Model je jasně vysvětlený (včetně rovnice), proměnné jsou dobře operacionalizované a interpretace koeficientů je srozumitelná a konkrétní. Čtenář přesně chápe, co jednotlivé výsledky znamenají. Trošku pokulhává formátování - první odstavec už odskočený apod.
- Aktuální zajímavé téma, kladně hodnotím čtivost a srozumitelnost textu. Přidala bych odstavec "závěr" se shrnutím.
- Zpráva je napsána čtivě a srozumitelně. Oceňuji přehlednost tabulek a zahrnutí grafu, který ilustruje lineární souvislost mezi proměnnými.
- Na první pohled to vypadá jako nejlepší zpráva v sadě: čistý teoretický rámec, explicitní rovnice modelu, regresní tabulka se standardizovanými i nestandardizovanými koeficienty, vysoké R². Formálně bezchybné. Jenže pak se podíváš na zdroj dat: „Screen Time vs Mental Wellness Survey – 2025" z Kaggle, autor Kumaresan. A R² přes šedesát procent v modelu predikujícím stres z pěti prediktorů. V reálné psychologii by to byl zázrak. V syntetickém datasetu z Kaggle je to příznak toho, že data byla navržena tak, aby relace vycházely „hezky". Jinými slovy – autor analyzuje data, která potvrdí cokoli, protože jsou k tomu účelově sestavená. To podkopává celou zprávu. Výsledky nejsou špatné technicky, ale didakticky je to past. Autor tenhle problém vůbec nereflektuje – nepíše, že jde o syntetická/simulovaná data, nekomentuje neobvykle vysoké R². Scatterplot navíc ukazuje podezřelou distribuci: výrazný stropový efekt u stresu, kde desítky respondentů mají přesně maximální hodnotu. Autor si toho všímá, ale neříká, co to znamená pro předpoklady lineární regrese.
- Trochu oťukanější téma, ale stále zajímavá práce s přehledně popsaným postupem analýzy.