Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #681

Vztah pohlaví a typu studovaného oboru k rysové úzkosti

Martina Poláková, 01. 03. 2026

Data: STAI-T škála, Martina Poláková, bakalářská práce

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Práce je přehledně napsaná a výzkumná otázka je jasně formulovaná. Cením zevrubnou teoretickou část. Analýza je provedena správně, ale model vysvětluje jen velmi malou část variability úzkosti, takže výsledky nejsou příliš informativní. Celkově by práce mohla zahrnout více proměnných nebo hlubší diskusi výsledků.
• Chybí mi informace o původu dat a více k metodám sběru dat. Také informace o datovém souboru (demografické údaje) by byly fajn. Není popsán sběr dat. STAI-T není metodicky představen. Chybí reliabilita. Silně nevyvážený soubor bez řešení. Analýza velmi základní.
• Přehledně zpracovaná zpráva, regrese je logicky zvolená. Líbí se mi prezentace výsledků a jejich interpretace. V závěru zprávy mi akorát chybí kritické zhodnocení výrazného nepoměru ve velikosti skupin.
• Zpráva se mi líbila, zejména teoretické ukotvení. Jen bych v interpretaci více reflektovala výraznou nerovnováhu pohlaví ve vzorku, která mohla ovlivnit možnost zachytit rozdíly mezi pohlavím
• Dílo je srozumitelné, dobře podložené a velmi informativní. Možná trochu zbytečně dlouhá teoretická část a chybí nástroj nebo program, ve kterém analýza byla provedena.