Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #659

Konfirmatorní faktorová analýza české verze nástroje pro měření všímavosti BIMS

Lenka Kavalířová, 28. 02. 2026

Data: Vlastní data (bakalářská práce)

V práci se vyskytuje: CFA/SEM

Udělená slovní hodnocení

• Oceňuji pokročilou práci s daty - velmi kvalitní metodologie, komplexní posouzení shody a hezky zpracovaná interpretace. Také se mi líbilo zpracování faktorů. Možná bych ještě doplnila deskriptivní statistiku.
• Úvod práce je poměrně zdlouhavý, vzhledem k tomu, že zpráva měla být kolem 2 stran, jeví se jako vhodné zkrátit. Data jsou ale hezky a přehledně prezentována, dobře zvolená metoda
• Ocenuji, že si autorka vybrala statisticky náročnou konfirmatorní faktorovou analýzu (CFA) a využila metodu WLSMV, přičemž precizně referuje o indexech shody modelu s daty (CFI, TLI, RMSEA). Didaktický přínos zvyšuje zařazení úsekového diagramu latentních konstruktů, ačkoliv je text terminologicky značně hutný a pro čtenáře může být obtížněji srozumitelný.
• Autor použil pokročilejší statistické metody (na rozdíl od převládající lineární regrese). Výsledek doplnil o vhodný graf; z textu je patrné, že se ve využití metody orientuje. Chybí však popis výpočtu celkového skóre metody BIMS (např. jsou některé položky reverzní?). Vyšší didaktické hodnotě by prospěla lepší struktura a grafická podoba zprávy, např. doplnění kapitoly se závěrem, použití odlišné velikosti u názvu zprávy.