Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #656

Vliv sociálních sítí a sociálního srovnávání na sebevědomí

Veronika Veselá, 28. 02. 2026

Data: Dotazník vlastní konstrukce- Vliv sociálních sítí na sebevědomí, Veselá Veronika, bakalářská práce

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Pěkná vizualizace výsledku, není však potřeba tolik čísel z tabulek opakovat v textu:)
• Oceňuji zdroj dat. Práce je čitelná a výsledky dávají intuitivní smysl. Graf s intervaly spolehlivosti je přehledný a hezky ukazuje lineární trend. Mínus je ale to, že závislá proměnná je jen jedna položka ("Mám pocit, že mi sociální sítě snižují sebevědomí"), což je metodologicky slabé – jedna položka není škála. Student to nijak nereflektuje. Taky chybí ověření předpokladů regrese.
• Autor využívá znalosti o lineárním modelování. Formulaci hypotézy jako "existence vztahu" považuji za nevhodnou. Problematická se jeví i celková koncepce výzkumu (např. měření proměnné nižší sebevědomí pomocí otázky "Mám pocit, že mi sociální sítě snižují sebevědomí"). Chybí popis výzkumného souboru. Tabulka 1 je nadbytečná; informace jsou obsaženy v textu. Výsledek statistiky F by měl obsahovat také počet stupňů volnosti. Objevují se chyby v citování zdrojů a seznamu literatury (např. Jiang et al,. (2020); neplatný odkaz u prvního zdroje).