Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #643

Klasifikace respondentů podle fyziologických a psychologických projevů úzkosti

Miriam Kovářová, 27. 02. 2026

Data: Social Anxiety Dataset, https://www.kaggle.com/datasets/natezhang123/social-anxiety-dataset

V práci se vyskytuje: Cluster analýza

Udělená slovní hodnocení

• Velmi zajímavý výzkum, pouze bych vylepšil formátování a prezentaci výsledků, jinak dobrá práce
• Pěkná práce. Jenom bych upravila graf 2 tak, aby byl trošku větší nebo stejný, jak první graf. A také bych přidala více zdrojů.
• Práce je velmi přehledná a dobře strukturovaná. Oceňuji jasné vysvětlení použití shlukové analýzy i kombinaci hierarchického postupu a metody K-means. Interpretace jednotlivých klastrů je srozumitelná a dává smysl i z psychologického hlediska. Na druhou stranu by bylo možné analýzu ještě prohloubit – například doplnit formální kritéria pro určení počtu shluků (např. silhouette index) nebo více diskutovat stabilitu řešení. Interpretace je spíše popisná a méně analytická. Celkově se jedná o kvalitní práci s jasnou logikou postupu a dobře čitelným výstupem.
• Silné stránky: správně zvolená metoda, dobře popsaná metodologie, přehledné tabulky a grafy, srozumitelná interpretace, adekvátní úprava textu, dodržený rozsah. Slabé stránky: proměnné by mohly být přeloženy do češtiny; v Tabulce 2 jsou někde procenta a jinde počty, což může působit matoucím dojmem.
• Text je čtivý, srozumitelný a dobře strukturovaný, občas se objevují drobné překlepy. Chybí odkaz na data a upřesnění, jak byl náhodně vybrán soubor 1000 respondentů z 11000. Popis shluků místy neodpovídá hodnotám v tabulce (zejména u psychologických vs. fyziologických ukazatelů) a legenda Obrázku 2 popisuje "Shluková analýza 1/2/3" namísto Shluk 1/2/3.