Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #608

EFA – Dotazník na měření depresivity

Zuzana Kvapilová, 04. 05. 2025

Data: Dotazník na měření depresivity, data generovaná umělou inteligencí (ChatGPT)

V práci se vyskytuje: EFA/PCA

Udělená slovní hodnocení

• Autor dobře porozuměl datům i zvolené metodě – Poissonova regrese byla použitá účelně a přehledně. Celkový styl psaní je klidný, analytický a výklad je logicky vystavěný. Tato práce je opravdu kvalitní a bez zbytečných okolků jde k věci.
• Tato zpráva se věnuje konstrukci dotazníku na depresivitu pomocí EFA. Oceňuji, že autor uvažuje o využití AI pro tvorbu testu – je to neotřelé téma. Nicméně Cronbachova alfa byla velmi nízká a celková spolehlivost i struktura dotazníku se ukázala jako slabá. Líbí se mi, že autor s tím otevřeně pracuje a diskutuje limity, přesto ale celkově působí zpráva spíše jako záznam průběžné snahy než jako dokončený výzkumový výstup.
• Práce s daty: Pokus o EFA je upřímný, ale omezený – velmi nízká reliabilita, malý rozptyl a slabší interpretace faktorů ukazují na metodologická úskalí. Didaktický přínos: Přesto má text přínos jako ukázka limitů automaticky generovaných nástrojů a práce s nedostatečně validním měřicím nástrojem.
• Dotazník vygenerovaný AI - za mě ok, ale stalo by za to nechat dotazník propracovat tak, ať je cronbach alfa uspokojivá. Chybí informace o počtu a metodě získaní respondentů - taky AI?
• Pěkně zpracovaná práce, srozumitelné popsání výsledků avšak v porovnání s ostatními pracemi slabší