Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #604

Vliv socioekonomických faktorů na podporu Donalda Trumpa v Georgii

Kateřina Segéňová, 03. 05. 2025

Data: Volby v Georgii 2020 - poskytnuto jako cvičný materiál

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Moc hezká zpráva! V podstatě jediná (malá věc), kterou bych vytknul je někdy absence vysvětlování (třeba je beta standardizovaný nebo nestandardizovaný koeficient? nebo jaký je princip M-estimace? ta v kurzu nebyla probírána, tak by to chtělo čtenáři aspoň naznačit, o co jde)
• Tato zpráva znovu potvrzuje, že autor ví, co dělá. Využití robustní lineární regrese v kontextu volebních dat ze státu Georgia bylo zpracováno s vysokou mírou preciznosti – nechyběla ani důsledná diagnostika modelu. Text je jasný, proměnné dobře vysvětlené, výstupy srozumitelně interpretované. Bylo vidět snahu o maximální transparentnost analýzy a to práci výrazně posouvá.
• Zpráva 604 byla velmi pečlivě zpracovaná. Líbilo se mi, že autor použil vícestupňové ověření (včetně robustní regrese), a že se zaměřil na diagnostiku modelu. Interpretace výsledků byla promyšlená a zpráva měla politologicko-sociologický přesah. Trochu mi chyběla reflexe možných zkreslení u agregovaných dat, ale jinak moc dobré.
• Analýza je kvalitní, statistický postup správný a struktura přehledná. Použité metody jsou vhodné a dobře zvolené. Závěry jsou přesvědčivě podložené, chybí možná hlubší analytické rozšíření. Zprávu hodnotím jako perfektně didakticky zpracovanou – jednotlivé kroky jsou jasně vysvětlené, výsledky přehledně prezentované. Text by určitě mohl sloužit jako výukový materiál.
• Tato zpráva byla podle mě velmi dobře zpracovaná. Líbilo se mi zaměření na socioekonomické prediktory volebních preferencí a použití robustní lineární regrese. Výsledky jsou dobře interpretované a autor myslí i na diagnostiku modelu, včetně heteroskedasticity a multikolinearity. Ocenil jsem i reflexi limitů agregovaných dat. Působí to jako analyticky vyzrálá práce.
• rozšířila bych teoretický úvod a doplnila zdroje, jinak velmi kvalitní práce
• Práce s daty: Zpráva vyniká komplexním zpracováním – od korelační matice přes vícenásobnou regresi až po robustní odhady; nechybí ani modelová diagnostika a práce s odlehlými hodnotami. Didaktický přínos: Text je jasně strukturovaný, názorné grafy a výklad postupů dělají ze zprávy skvělý materiál pro výuku aplikované regresní analýzy.
• Téma je originální a zajímavé, což je velké plus. Bohužel analytická část působí spíš popisně a chybí jí větší hloubka. Vztah mezi proměnnými není dostatečně rozpracován. Didakticky ale velmi solidní práce, vhodná pro ilustraci základních souvislostí.
• Zpráva představuje velmi silnou práci s daty i metodami. Kombinace korelační a vícenásobné lineární regrese je podpořena důkladnou diagnostikou modelu a použitím robustních odhadů.Text působí promyšleně, výsledky jsou správně interpretovány a propojeny s relevantními společenskými kontexty. Didaktická hodnota zprávy je výborná – autor(ka) srozumitelně vysvětluje každý krok analýzy, přidává názorné grafy a tabulky a reflektuje případné limity modelu. Práce má potenciál sloužit jako výukový materiál pro pokročilejší studenty kvantitativní analýzy.