Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #583
Typológia dôvery v štátne inštitúcie
Nina Javorská, 13. 04. 2025
Data: Data CVVM, Sociologický ústav AV ČR, výzkum Naše společnost, dataset V1810 používaný ako cvičný
V práci se vyskytuje: Cluster analýza
Udělená slovní hodnocení
- Silné stránky: Zajímavě uchopená typologie důvěry napříč několika úrovněmi institucí – od prezidenta až po starostu. Shluková analýza (k-means) doplněná o předběžnou elbow metodu, dobře strukturovaný výklad tří profilů důvěry. Zpráva odkazuje na relevantní literaturu a výsledky propojuje se současnými politickými trendy. Statisticky ověřené rozdíly mezi shluky (ANOVA), s pokusem o interpretaci profilů (skeptici, důvěřiví, regionální optimisté). Limity: Pouze jedna proměnná byla významná v profilaci, což omezuje hloubku typologie. Chybí grafické znázornění shluků či přehlednější porovnání socio-demografických rysů
- Oceňuji zajímavé téma.
- Podrobná zpráva hezky pracující s daty. Chybky v zarovnání textu a obrázků, jinak vše ok.
- Jako silnou stránku práce vnímám přehlednou metodologii shlukové analýzy, která měla velmi dobře odůvdněné jednotlivé shluky a jejich počet. Využití ANOVY pro ověření statistické významnosti pro zobrazení rozdílů mezi skupinami. Jako malý nedostatek, vnímám, že i přes uvedení více proměnných, tak jen jedna z nich (spokojenost s politickou situací) se ukázala jako statisticky významná. Mimo to se jedná o velmi kvalitní práci.
- Práce vhodně využívá klastrovou analýzu k identifikaci skupin podle míry důvěry v instituce a dobře pracuje s konstrukcí indexů. Normalizace a určení počtu klastrů byly provedeny korektně, ale analýza zůstává relativně popisná, bez hlubšího testování vztahů nebo ověřování robustnosti výsledků. Interpretace výsledků je stručná a chybí vizualizace. Didakticky je práce přehledná, ale mohla by lépe vysvětlovat použité postupy a teoreticky ukotvit volbu proměnných.
- Analýza typologie důvěry ve státní instituce je přehledná, dobře strukturovaná a metodologicky správně zpracovaná. Vytvoření tří smysluplných klastrů přináší srozumitelné rozlišení postojů občanů, přičemž přidanou hodnotou je i profilace podle sociodemografických proměnných. Výsledky jsou přehledně interpretovány a opřené o statistické testy, což zvyšuje jejich věrohodnost.