Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #574

Vliv věku a úrovně vzdělání na zaměstnanost v EU v roce 2023

Jonáš Vyroubal, 13. 04. 2025

Data: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/edat_lfse_03/default/table

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Zpráva nabízí srozumitelně zpracovanou a odborně korektní analýzu s vysokou didaktickou hodnotou, přičemž práce s daty je poctivá.
• Didakticky není práci co vytknout, text je přiléhavý a srozumitelný. Práce s daty je také přehledná.
• Silné stránky: Čistě provedená lineární regrese se všemi ověřenými předpoklady (Cook, VIF, homoskedasticita). Výsledky přehledně interpretovány, podpořeno grafem a tabulkami. Text je logicky členěný a dobře pochopitelný i pro začátečníky. Limity: Nízká vysvětlená variabilita (R² = 0.04), model není statisticky významný – chybí návrh jeho zlepšení. Výstupy jsou mírně suché, grafika spíše funkční než vizuálně zajímavá.
• Kladně hodnotím kontrolu předpokladů. Tato část je velmi dobře popsaná. Stejně tak "neúspěšnost" modelu.
• Zpráva se opírá o velmi aktuální téma, ale její zpracování zůstává poměrně základní. Statistická analýza (lineární regrese) je provedena správně a doplněna o ověření předpokladů, což je velmi pozitivní. Výsledky jsou však nevýznamné a práce tuto skutečnost spíše konstatuje než analyzuje. Chybí hlubší reflexe možných příčin (např. chybějící proměnné jako stát, pohlaví apod.). Grafy působí trochu nevýrazně, výklad by mohl být více vizualizovaný.