Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #566

Vícerozměrná analýza dopadů chování na sociálních sítích na psychický stav mladých lidí

Natálie Hromádková, 13. 04. 2025

Data: https://www.kaggle.com/datasets/souvikahmed071/social-media-and-mental-health

V práci se vyskytuje: Lin. regreseMANOVA

Udělená slovní hodnocení

• Z práce je patrný zápal autora pro věc - je vidět, že tématem strávil daleko víc než jeden večer. Toto je vlastně i slabina - zpráva spíš vypadá jako hromada zápisků člověka, co se něco snaží odhalit, než uhlazená prezentace, co má udělat dojem. Místa zahlcující a nepřehledné, ale jinak super.
• Silné stránky: Kombinace MANOVA a lineární regrese – metodologicky velmi silné zpracování. Práce s vlastním reálným datasetem, dobře definované proměnné i hypotézy. Skvěle provedená interpretace výsledků (např. význam vztahového statusu a srovnávání na sítích). Model vysvětluje 28 % variability, splněny předpoklady regresní analýzy, doplněno o návrhy intervencí. Limity: Chybí doplňující vizualizace k regresní části a detailnější reflexe vlivu typu platformy nebo osobnosti.
• Silné stránky: Výborně kombinované metody (MANOVA a lineární regrese) – ukázka komplexní analýzy. Vlastní datový soubor, aktuální a společensky relevantní téma. Jasně rozlišené závislé a nezávislé proměnné, interpretace rozdílů i prediktorů (např. srovnávání se). Reflexe validity modelu, diskuze limitů a návrh aplikace do praxe. Limity: Možné posílení prezentace grafických výstupů; některé pasáže působí textově hutně.
• Silné stránky: Využita kombinace multivariační analýzy (MANOVA) a lineární regrese, což umožňuje komplexní vhled do dat. Práce staví na vlastním výzkumném šetření, téma velmi dobře odpovídá současným psychologickým trendům. Výsledky jasně ukazují prediktivní sílu srovnávání se a hledání uznání, dobře interpretováno v návaznosti na literaturu. Model má dobrý výkon (R² = 0,28), výstupy jsou přehledné a prakticky využitelné. Limity: Bylo by vhodné doplnit vizuální prezentaci regresních výsledků a zabývat se také platformovou diferenciací.
• Silné stránky: výborné analytické provedení. Slabé stránky: Přestože je metodika správná, text je místy těžkopádný a méně přehledný. Grafy mohly být více didaktické (např. shrnující obrázky výsledků). Pro laika může být text lehce zahlcující.
• Zpráva velmi kvalitně aplikuje vícerozměrné statistické metody k analýze komplexních psychologických dat. Oceňuji promyšlený analytický přístup, srozumitelné vysvětlení výsledků a přínosné interpretace s praktickým přesahem. Text má vysokou didaktickou hodnotu.
• Dobrá kombinace MANOVA a regrese