Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #553

Vliv pohlaví, délky času stráveného prací a finančního stresu na rozvoj deprese

Barbora Kvapilová, 12. 04. 2025

Data: https://www.kaggle.com/datasets/hopesb/student-depression-dataset?resource=download

V práci se vyskytuje: Log. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Analýza je zpracovaná hezky, oproti ostatním textům ale jednodušší, didakticky m=ně srozumitelná.
• Výsledky jsou jasně vysvětlené a celkově text drží dobrou strukturu. Jen grafy by mohly být trochu názornější, aby čtenáři víc pomáhaly v orientaci.
• Tahle práce se pustila do silného tématu a zvolila velmi vhodný statistický přístup – logistickou regresi. Navíc pracuje s opravdu velkým vzorkem, což by mohlo znamenat, že výsledky mají váhu. Jenže velký problém je, že vůbec není popsáno, jak byly měřeny hlavní proměnné – například „pracovní zátěž“ a „finanční stres“. Bez toho nelze poznat, jestli ty proměnné opravdu odpovídají tomu, co autor tvrdí. Navíc autor ignoruje pohlaví jako nevýznamný prediktor, aniž by to jakkoliv rozebral. Didakticky práce působí jako čisté shrnutí výstupů z tabulek, bez grafů a bez hlubší interpretace. Kvůli těmto nedostatkům jsem se rozhodl být přísnější a snížit známku u didaktiky.
• Jedna z nejpovedenějších prací. Autor se nebojí srozumitelně vysvětlit logistickou regresi, výsledky správně interpretuje a opírá se o kvalitní literaturu. Práce s daty je věcně bezchybná, byť jednoduchá – chybí hlubší vrstvení modelu (např. interakce), ale vzhledem k rozsahu práce je to pochopitelné. Vizualizace výstupů je velmi dobrá, přehledná, byť u binárních proměnných by bylo vhodnější zvolit jiné typy grafů než regresní přímky. Celkově velmi silná a vyvážená práce.