Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #551

Screeningový dotazník pro riziko rakoviny plic a stanovení optimálního cut-off skóru

Michaela Grebeňová, 11. 04. 2025

Data: https://www.kaggle.com/datasets/mysarahmadbhat/lung-cancer

V práci se vyskytuje: ROC

Udělená slovní hodnocení

• Silné stránky: Práce s reálným datovým souborem z Kaggle. Pokročilá analýza: ROC křivka, AUC (0.957), Youdenův index, statistika I, výborná znalost metod. Srovnání různých cut-off hodnot, důkladná interpretace, zohlednění prevalence. Zvažování různých praktických scénářů (klinika vs. epidemiologie). Limity: téměř žádné – zpráva výborně postavená, metodologicky přesná a aplikovaná na smysluplné téma.
• Autor prokázal výborné porozumění zvoleným metodám a jejich interpretaci, přičemž formální stránka výstupu je téměř bezchybná.
• Zpráva je hezky strukturovaná a vhodně intepretovaná. Oceňuji popis statistiky I a hezké přehledné tabulky. Příště bych jen třeba tučně zvýraznila řádek, ve kterém vyšla nejvyšší statistika I a statistika J. A udělala bych stejné formátování u textu i zdrojů (ty nejsou stejně řádkované). Jinak výborná práce, která navíc ještě v závěru hezky vysvětluje a zdůrazňuje výsledky. Dobrá práce! :)
• Velmi promyšlená práce – ROC analýza je vhodně zvolená, interpretace výborná, vše s ohledem na praktické využití. Výklad i vizuální podpora jsou výborné. Grafy a interpretace krok za krokem mají velký výukový potenciál.
• Silné stránky: Výborně zpracovaná analýza pomocí ROC křivky, AUC a různých cut-off hodnot. Výsledky jsou precizně interpretovány, text je přehledný a graf i tabulky zvyšují didaktickou hodnotu. Vhodné jako výukový materiál: Ano, a navíc s reálnou možností praktického využití ve zdravotnictví.
• Data jsou zpracovaná přehledně a výběr metod dává smysl. Oceňuju hlavně přehlednost tabulky a jasné vysvětlení rozdílů mezi různými cut-off hodnotami. Líbilo se mi, že autor přemýšlí nad praktickým využitím výsledků. Co by mohlo být o kousek lepší, je srozumitelnější vysvětlení některých pojmů pro úplné laiky – třeba jak přesně vznikla ROC křivka.