Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #548
Vztah mezi úzkostí a insomnií: Stanovení cut-off skóru GAD-7
Simona Valdmanová, 10. 04. 2025
Data: Uměle generovaná data vytvořená pomocí modelu ChatGPT (OpenAI)
V práci se vyskytuje: ROC
Udělená slovní hodnocení
- Pěkná práce. Snad jen, proč zde autor víc nevysvětluje použité statistiky? J je Youdenův index. Co je ale J%? A co statistika I, kterou autor nazývá "Celková klasifikační úspěšnost"? Na rozdíl od J toto nejsou obecně známé věci, takže by bylo vhodné je vysvětlit. Zdá se, že jde v podstatě o parafrázi předchozích zpráv, co jsou přístupné na webu bez nějaké invence a se zkopírovanými chybami.
- Excelentní práce s daty - výběr ROC analýzy je velmi promyšlený a výborně se hodí ke stanovení prahové hodnoty. Autor ukazuje nejen klasifikační metriky (senzitivita, specificita, Youdenův index), ale i jejich interpretaci, což svědčí o velmi dobrém pochopení. Vše aplikováno korektně a elegantně – např. srovnání tří kandidátních cut-off bodů, uvědomění si omezení simulovaných dat atd. Didaktická hodnota je také dobrá, postup je srozumitelný, dobře strukturovaný, tabulky i graf ROC křivky přehledné. Teoretické pozadí i metodika jsou dobře vysvětlené.
- Zpráva má velmi dobře provedenou ROC analýzu s detailně a srozumitelně popsaným postupem.
- Skvěle vysvětlená ROC analýza s jasnými tabulkami, přehledným shrnutím tří různých cut-off bodů, velmi dobré komentáře k AUC a specifikům umělých dat. Třebaže je lehce delší, je stále přehledná. Celkově je analyticky i výukově výborná.
- Velmi povedená práce, logická struktura, nechybí teoretické ukotvení a popis metodologie. Podrobná analýza a práce s daty a dobrá intepretace výsledků. Jedinou drobnou výtku mám k použití nereálných dat a nízký počet respondentů, což snižuje výpovědnou hodnotu práce. Přestože jde o modelový dataset, způsob zpracování je metodicky i didakticky pokročilý a jedná se o nejlepší práci, kterou mám v tomto období k hodnocení.
- Velmi pěkná demonstrace použití ROC analýzy na simulovaných datech. Text je čtivý, výklady didakticky velmi dobré. Výsledky jsou silné, ale vzhledem k fiktivním datům méně zobecnitelné.
- dobrá práce, možná bych zasadila závěry trošku víc do širšího kontextu
- Výborně napsaná teoretická část, skvěle vysvětlená ROC křivka a její metriky. Práce však používá umělá data, což výrazně snižuje její analytickou hodnotu.