Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #542

Vliv rodinného zázemí na akademický výkon studentů

Klára Onallah, 09. 04. 2025

Data: Student Performance Factors, https://www.kaggle.com/datasets/drewbamberger/student-performance-factors/data

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Zpráva je pěkně strukturovaná a vizuálně působí moc pěkně. Možná by stálo za to, pro ty, co tuto metodu neznají uvést, co to je kovariát a proč je tedy pohlaví jako kovariát uvedené? Jinak super zpráva :)
• Výsledky jsou správně spočítané a interpretované. Průměrná přehlednost, chybí grafické prvky. Jinak moc pěkná práce.
• Práce se věnuje zajímavému tématu, přičemž využívá lineární model. Dobře se čte a má většinu náležitostí, které by mě mít. Pouze bych vytkla nedostatečný popis proměnných (např. jejich typ), žádné zaokrouhlování u proměnných, které ale bývá v pracích standardem, a neseřazení zdrojů podle abecedy.
• Zpráva využívá vícero regresorů a smysluplně interpretuje jejich vliv. Přestože model vysvětluje malý podíl variability, výběr prediktorů je dobře odůvodněn. Didakticky je zpráva přehledně strukturovaná, text je srozumitelný.
• Velmi pěkná zpráva. Možná příště doplnit o nějaký graf.
• Byl správně využit lineární model k ověření vlivu několika kategoriálních proměnných. Oceňuji detailní práci s různými úrovněmi proměnných a jasné uvedení efektů. Chybí však hlubší reflexe nízkého R² a případné návrhy na rozšíření modelu. Text je velmi dobře napsaný a srozumitelný, tabulky s regresními koeficienty i ostatní výsledky jsou přehledné a snadno interpretovatelné. Práce může velmi dobře sloužit jako výukový materiál k základnímu použití lineární regrese.
• Práce vhodně kombinuje teoretická východiska s analýzou reálných dat, regresní model je správně zvolen a výsledky jsou přehledně prezentovány. Text je srozumitelný a tabulky dobře shrnují klíčové poznatky, pouze didaktickou hodnotu snižuje absence vizualizací.