Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #534

Vztah mezi extraverzí a sebevědomím při veřejném vystupování

Adriana Kraftová, 06. 04. 2025

Data: ChatGPT

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Silné stránky: Jasně formulovaný výzkumný cíl a dobře zvolený regresní model. Výsledky jsou přehledné a interpretace je srozumitelná (extraverze jako hlavní prediktor). Limity: Simulovaná data – snižují výpovědní hodnotu. Zbylé proměnné (věk, pohlaví, zkušenosti) nejsou významné a diskuze nad tím je velmi stručná. Chybí reflexe metodologických limitů a návrhy na další směřování.
• • Přišlo mi jako velmi zajímavý nápad vygenerovat data v AI, jen to trochu omezuje možnost podívat se i na dotazník jako takový. Taky to ve mně vyvolává otázku, jak moc autor dělal statistiku z těchto dat sám nebo mu všechno vygenerovalo AI. Úkol je i tak splněný dobře, jen přemýšlím, jestli to splnilo záměr více lineární regresi porozumět.
• Oceňuji důsledné provedení analýz a zasazení do teoretického rámce. Text je přístupný a dobře strukturovaný, práce působí profesionálním dojmem.
• Didakticky hodnotné, co mě trochu vadí, je řádkování, text působí roztaženě, jakoby chtěl autor uměle natáhnout délku.
• Pěkná zpráva, jen možná příště upravit řádkování textu :)
• Zvolená metoda – vícenásobná lineární regrese – odpovídá výzkumné otázce, a autor ji zvládl technicky správně. Téma je navíc praktické a blízké běžnému čtenáři. Jenže úplně chybí jakékoliv teoretické zakotvení – proč zrovna extraverze? Jak je měřena? Co na to říká odborná literatura? Práce tak zůstává jen jako „statistické cvičení“ bez hlubšího smyslu. Naopak silnou stránkou je didaktická úroveň – jazyk je přístupný, výsledky jsou dobře vysvětlené a čtenář se v textu orientuje. Přesto by grafické znázornění hodně pomohlo.
• Přehledné, ale méně inovativní oproti jiným zprávám ...