Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #522

Predikcia účasti vo voľbách do Poslaneckej Snemovne v roku 2021

Nina Javorská, 23. 03. 2025

Data: Data z Povolební studie 2021, Sociologický ústav AV ČR

V práci se vyskytuje: Log. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Pěkná stručná práce. Vše je srozumitelné snad až na "Pomer spoľahlivosti". Co to je? Ani s asistencí chytu GPT se mi to nepodařilo bjasnit.
• Využitá data jsou reálná a rozsáhlá, výběr prediktorů je odůvodněný a opřený o odbornou literaturu. Výsledky jsou prezentovány jasně a přehledně, včetně odds ratio, p-hodnot a vysvětlené variability pomocí Nagelkerkeho R². Všechny klíčové prediktory kromě zbožnosti se ukazují jako statisticky významné. Interpretace je přesná, srozumitelná a reflektuje jak omezenou prediktivní sílu modelu, tak i kulturní a politický kontext. Zpráva působí komplexně, i když by bylo možné ještě podrobněji rozebrat praktické důsledky zjištění.
• Zajímavé téma, oceňuji stručnost a přehlednost
• Přehledné a srozumitelné. Trochu mě ruší formátování zprávy.
• Práce s daty: Dobrý vzorek respondentů, přehledná prezentace proměnných. Vhodné využití logistické regrese a oceňuji zmínku o kvalitě modelu. Text a didaktika: Text je srozumitelný, přehledně strukturovaný a vhodně doplněný tabulkami. Shrnutí: Zpráva je přehledná a dobře zpracovaná. Pro vylepšení by bylo možné zvolenou metodu popsat detailněji.
• Tato práce přináší zajímavé téma s využitím regresní analýzy, která je vhodně zvolena. Interpretace výsledků je však místy povrchní a chybí ověření předpokladů modelu. Grafy jsou sice přehledné, ale mohly by být lépe vizualizovány. Celkově jde o dobře strukturovanou práci, která však postrádá hlubší interpretaci výsledků.