Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #505

Vliv vzdělání, pohlaví a věku na konzumaci ovoce podle doporučení WHO

Jonáš Vyroubal, 23. 03. 2025

Data: Data: European Health Interview Survey (EHIS), dostupné z: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/hlth_ehis_bm1e/default/table

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Skvělá srozumitelnost, názorné vysvětlení metod, dobrá struktura. Text působí jako výukový materiál.
• Výborně zpracovaná práce, s detailním popisem postupu a jeho logikou. Jednotlivé kroky a aspekty metody jsou detailně vysvětleny a dobře ilustrovány grafy a tabulkami.
• Práce se mi líbila, jen k ní mám pár poznámek: - Testovanou hypotézu: „Vyšší vzdělání, vyšší věk a ženské pohlaví zvyšují pravděpodobnost konzumace doporučeného množství ovoce.“ Bych rozdělila do tří jednotlivých hypotéz - Pokud interpretuješ data pomocí grafů, přidala bych grafy týkající se i dalších proměnných kterými se zabýváš, jako je věk a pohlaví. - Stejně tak v závěru bych se vyjádřila k celé hypotéze a ke všem proměnným nejen k vzdělání
• Prakticky užitečné téma, přehledně uspořádané, ale analýze chybí hloubka a přesnější vysvětlení postupů.
• Tuto práci vnímám jako práci s řadou silných stránek, ale také je zde několik oblastí, které by se daly zlepšit. Tato metoda je vhodná pro analýzu vlivu několika faktorů současně a je proto správně zvolená. Také testy na odlehlé hodnoty (Cookova vzdálenost), homoskedasticitu a multikolinearitu dokazují pečlivost při práci s daty. Vyzdvihnutí významu vzdělání jako klíčového faktoru je dobře podloženo. Prostor ke zlepšení spatřuji ve vysvětlené variabilitě. Ačkoli je model statisticky významný, vysvětlená variabilita (R² = 0,019) je velmi nízká. Bylo by vhodné zmínit další možné faktory, které by mohly ovlivnit spotřebu ovoce (např. příjem domácnosti, rodinné zvyklosti, geografické faktory). Práce sice obsahuje grafy, ale přidání podrobnějších vizualizací, jako jsou scatter ploty s regresními přímkami nebo boxploty, by mohlo výsledky zpřehlednit. Dále pak uvedení konkrétních doporučení, jak zlepšit stravovací návyky u mužů či osob s nižším vzděláním, by přineslo větší hodnotu pro čtenáře z praxe.