Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #501

Vliv podílu žen v parlamentu na míru korupce

Nataliia Ponomarova, 23. 03. 2025

Data: Transparency International (2024). Corruption Perceptions Index 2024,https://www.transparency.org/en/cpi, Inter-Parliamentary Union (IPU) (2024).ht

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Na práci oceňuji její přehlednost a srozumitelnost. Zvýraznění textu šetří čtenáři kognitivní kapacitu. Grafy jsou také srozumitelně popsané. Možná bych jen vždy přidal odkaz, např. "na grafu 1 můžeme vidět...", ale to je jen detail. Také oceňuji, že autor data podává jako celek, i s jejich limity v průběhu celé práce.
• Velmi zavádějící nazývání mírou korupce -> jedná se o VNÍMANOU míru korupce, která může být úplně jiná, než realita. Trochu to zasahuje i do interpretace dat. Doporučila bych zaokrouhlit data v tabulce, bude přehlednější
• Použité metody korelace a lineární regrese jsou vhodně zvoleny pro zjištění vztahu mezi podílem žen v parlamentu a korupcí. Výsledky ale ukazují, že tento vztah není příliš silný a že na korupci působí i další faktory. Grafy a jasné vysvětlení výsledků usnadňují pochopení celé analýzy.
• Zpráva je velmi dobře a podrobně zpracovaná. Pěkná práce s grafy a vše je přehledné. Nemám žádné výtky.
• Skúmaný problém je zaujímavý, analýza precízna a výsledky boli popísané podrobne, ale tak akurát, Celkovo sa práca čítala ľahko.