Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #496

Vliv délky spánku a stravovacích návyků na depresi u studentů

Kateřina Hačkajlová, 22. 03. 2025

Data: https://www.kaggle.com/datasets/ hopesb/student-depression-dataset/data

V práci se vyskytuje: Log. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Skvělá je srozumitelná prezentace výsledků logistické regrese, navíc grafy ilustrující pravděpodobnost deprese jsou užitečné k pochopení tématu. Práce navíc pracuje se silným datasetem.
• Práce je velmi pěkně zpracovaná, přehledná, srozumitelná
• Téma vlivu spánku a stravovacích návyků na depresi u studentů je relevantní, aktuální a dobře ukotvené v současné výzkumné literatuře. Práce vhodně využívá binární logistickou regresi, která odpovídá povaze závislé proměnné (deprese: ano/ne). Model zahrnuje nejen klíčové prediktory (spánek, strava), ale i smysluplné kovariáty (věk, pohlaví, suicidální myšlenky, rodinná anamnéza), čímž zvyšuje robustnost analýzy. Statistická analýza je provedena korektně, interpretace odds ratio je správná a doplněná o intervaly spolehlivosti a p-hodnoty. Kvalita modelu je podložena ukazatelem Nagelkerkeho R² = 0,43, což značí solidní prediktivní sílu. Práce obsahuje dobře zpracované grafy, které zvyšují názornost výsledků a přispívají k jejich srozumitelnosti. Přestože je práce po analytické stránce silná, některé formulace v textu jsou neformální („na závěr jen krátce zmíním…“) a působí spíše jako poznámky k prezentaci než jako součást odborné zprávy. Struktura textu by mohla být přehlednější – například sekce o kovariátech je jen krátce zmíněna v poznámce pod čarou, místo aby byla plnohodnotnou částí analýzy. Také by se hodilo více rozpracovat diskuzi nad limity použitého datasetu z Kaggle a zvažovat možné biasy v odpovědích. Některé formulace jsou jazykově neuhlazené a text obsahuje drobné gramatické chyby. Přesto je celková kvalita práce vysoká a text dobře plní jak analytickou, tak výukovou funkci.
• +Skvělá aplikace logistické regrese s více prediktory. +Efekty (např. OR = 1,88 u nezdravé stravy) dobře vysvětlené a logicky interpretované. -Model má vysoké R² (0,43), což je u sociálně-zdravotních dat neobvyklé. -Srozumitelně napsáno, ale prezentace výsledků by mohla být více vizuální. -Chybí např. přehledná tabulka s kovariáty nebo graf efektů.
• Zpráva je dobře zpracovaná a dává smysl. Analýza dat je promyšlená a správně použitá a výsledky působí věrohodně, protože jsou podložené statistikou a odpovídají tomu, co už víme o vlivu spánku a stravy na duševní zdraví. Téma je aktuální a může být prakticky užitečné, třeba pro studenty, kteří chtějí lépe pochopit, jak jejich návyky ovlivňují psychiku.Text je napsaný srozumitelně a výsledky jsou dobře vysvětlené. Tabulky a grafy usnadňují pochopení hlavních bodů, i když některé statistické pojmy by mohly být popsané jasněji.
• Zaujímavý problém, akurátna interpretácia dát, práca je celkom ľahko čitateľná
• Silné stránky: Odborně zpracovaná práce s odkazy na věrohodné zdroje, dobře strukturované pojmenování tabulek a obrázků, jasně popsané postupy a srozumitelné grafy. Slabá stránka: Bylo by vhodné konkrétně formulovat hypotézu a případně doplnit grafy ve formátu Excelu pro didaktickou čitelnost.