Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #486

Stanovení cut-off skóre pro predikci spokojenosti studentů na základě akademických výsledků na VŠ

Terezie Zápotocká, 21. 03. 2025

Data: Student Attitude and Behavior from Kaggle, https://www.kaggle.com/datasets/susanta21/student-attitude-and-behavior

V práci se vyskytuje: ROC

Udělená slovní hodnocení

• Líbí se mi ten závěr, který je stručný a trefný a svědčí o tom, že autor chápe, co tam vyšlo. Jinak práce je v pohodě - neurazí, nenadchne.
• eálný dataset, menší (N=235), přehledný. ROC analýza provedena, přiměřeně. Popsaná a použitá dobře, ale AUC 0.58 značí velmi slabý model. Prezentace výsledků: Tabulky i graf, ale model má velmi omezenou prediktivní hodnotu. Interpretace: Realistická, upozorňuje na slabou výpovědní hodnotu modelu. Limity zpracování: Popsány výstižně. Doporučení na zlepšení: doporučení doplnit další proměnné. Trochu slabší ve výsledcích než ostatní, ale stále dobrá práce.
• Velmi dobře a přehledně napsaná práce. I pro člověka, který by se s metodou ROC analýzy nesetkal, je srozumitelná a dostatečně obsáhlá pro pochopení.
• Velmi pěkně provedená práce, didakticky velmi čtenářsky příjmená a srozumitelné, hodnotím kladně pečlivost a obsáhlost práce. Přestože dataset není ideální, autor/ka jeho nedostatky otevřeně komunikuje a metodologicky statisticky adekvátně řeší.
• Práce je hodně přehledná a čte se příjemně. Líbilo se mi vysvětlení jednotlivých ukazovatelů a interpretace výsledků. Závěr je stručný, ale jasný, oceňuji, že autor/ka bral/a v potaz i možné limity.