Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #477

MOTIVACE K FYZICKÉ AKTIVITĚ V SOUVISLOSTI S POHLAVÍM, VĚKEM A SOCIÁLNÍ INTERAKCÍ

Tereza Městková, 19. 03. 2025

Data: Motivace k fyzické aktivitě, Zuntová a kol., projekt v rámci předmětu Psychometrika 1

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Moc hezká zpráva! Jediný nedostatek vidím v tom, že si nejsem jistý, co je to ta sociální interakce. Jednalo se o hrubé skóre jiné testové metody? Co přesně měřila? Nešlo by představit ukázku testové otázky? Plus možná by bylo vhodné prezentaci obohatit o standardizované regresní koeficienty, alespoň u té sociální interakce.
• Didaktická hodnota 1. Srozumitelnost a přehlednost - Text je dobře strukturovaný, obsahuje jasně vymezené části (teoretické ukotvení, metodologie, výsledky, závěr). - Použití tabulek a grafů podporuje lepší pochopení výsledků. - Líbí se mi i zvolená grafika. - Práce uvádí teoretické rámce (socioekologický model, model dvojího procesu), což pomáhá pochopit faktory ovlivňující motivaci k fyzické aktivitě. - Oceňuji odkazy na relevantní vědecké studie a jejich počet - Termíny jako „motivace“, „socioekologický model“ a „lineární regrese“ jsou definovány a vysvětleny, což usnadňuje pochopení. Práce s daty 1. Zdroje dat - Data pochází z online dotazníkového šetření mezi 569 respondenty, což je dostatečně velký vzorek. - Popis vzorku je detailní (věkové kategorie, zastoupení pohlaví). 2. Použité metody analýzy - Lineární regresní model je vhodný pro analýzu vlivu jednotlivých faktorů na motivaci k fyzické aktivitě. - Využití koeficientu determinace (R²) k posouzení kvality modelu je standardní praxí. 3. Interpretace výsledků - Výsledky jsou prezentovány srozumitelně a včetně statistické významnosti (p-hodnoty). - Klíčový závěr – významná role sociální interakce v motivaci k fyzické aktivitě – je podpořen daty. 4. Závěr - zajímavé téma, určitě aktuální, bavilo mě číst. Celkově se jedná o solidní analytickou zprávu s dobře prezentovanými výsledky a praktickou využitelností. Výtka: nefungoval, resp. byl nepřítomný odkaz na zprávu.
• - velmi pěkná zpráva - chybí text za: Data a další informace o této zprávě jsou dostupné na: - velmi kvalitní teoretické ukotvení - pěkně vysvětlené proměnné a volba testu - skvěle popsané výsledky, oceňuji vysvětlení jednotlivých hodnot a vepisování výsledků do textu - hezký graf (i skvělé vysvětlení)
• Po odborné stránce je tato práce velmi solidní. Student správně zvolil test, výsledek dobře interpretoval a uvedl klíčové statistické údaje. Práce působí metodicky jistě. Menším nedostatkem je, že nezmiňuje velikost efektu ani nekomentuje předpoklady testu – což by analýzu posunulo ještě dál. Didakticky je ale text velmi zdařile napsaný. Výklad je krok za krokem vedený tak, aby mu porozuměl i čtenář s menší zkušeností se statistikou. Jazyk je přístupný, přirozený a výběr informací ukazuje, že autor ví, co má smysl zdůraznit. Práce působí jako výborný výukový materiál.
• Dobře postavený regresní model, který logicky propojuje zvolené proměnné a dosahuje poměrně vysoké vysvětlovací síly. Text je srozumitelný a vhodný i pro neodborníky. Zároveň ale chybí kontrola základních předpokladů lineární regrese, což oslabuje validitu závěrů. Efekt pohlaví a věku je prezentován jako významný, přestože jeho síla je velmi malá, a práce tento rozpor nijak nekomentuje.