Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #475

Analýza postojů k bezdomovcům pomocí faktorové analýzy a rozdílnost v názorech mezi muži a ženami

Michala Dohalská, 19. 03. 2025

Data: v rámci předmětu Psychometrika1, Projekt #162, Tolerance k bezdomovcům; Iva Šporcrová, Václav Hušák, Gabriela Janírková, Adéla Přadková & Tereza Župová

V práci se vyskytuje: EFA/PCA

Udělená slovní hodnocení

• Práce je logicky strukturovaná a analýzy jsou provedené korektně. Zajímavé téma.
• Zajímavé téma - teorerické hledisko zapoležené pouze na jedné studii. Stručně a srozumitelně popsaná metodologie. Pozitivně hodnotím ověření předpokladu využitím Bartlettova testu a KMO míry.
• Trochu fádny až nudný úvod, takže sa potom aj celá práca čítala ťažšie
• Práce velmi dobře zvládá náročnější statistický přístup faktorové analýzy, kdy správně ověřuje předpoklady, volí vhodnou metodu extrakce i rotace a výborně vysvětluje zvolený postup. Vysoká je i didaktická hodnota, kde je text srozumitelný, přehledný a vizuálně dobře doplněný boxploty. Mezi slabiny patří chybějící informace o factor loadings, tedy konkrétní metrice pro zařazení položek do faktorů, a chybějící reakce na porušení předpokladů v t-testech (např. neužití Welchova testu).
• Tato práce neobsahuje tabulky, grafy jsou pouze vyfocené, vypadají jako z ChatGPT, celkově práce je velmi nepřehledná, chaotická. Použitá metoda analýzy je sice relevantní, ale její aplikace v práci není dostatečně rozvedená a některé kroky nejsou dostatečně zdůvodněny. Model vysvětluje jen malou část variability sledovaného jevu, což by bylo vhodné podrobněji interpretovat. Chybí také diskuse o případných dalších faktorech, které by mohly ovlivnit výsledky. Vysvětlení statistických metod je stručné a ne vždy dostatečně propojené s teorií. Interpretace výsledků je v zásadě správná, ale mohla by být podrobnější a více reflektovat praktické důsledky zjištění. Chybí hlubší diskuse o omezeních studie, například možné zkreslení výběrovým souborem nebo omezení použitých měřících nástrojů.