Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #468
Optimální věkový cut-off pro predikci poruch spánku
Veronika Marková, 17. 03. 2025
Data: Sleep Health and Lifestyle Dataset, Kaggle, https://www.kaggle.com/datasets/uom190346a/sleep-health-and-lifestyle-dataset?resource=download
V práci se vyskytuje: ROC
Udělená slovní hodnocení
- Na posledním, pátém místě se ocitá tato zpráva, která se rovněž zabývá stanovením věkového cut-off, tentokrát ve vztahu k poruchám spánku. Použit je dataset z Kaggle, což je sice reálný zdroj, ale v této konkrétní podobě nejsou data příliš přesvědčivá. ROC analýza je provedena korektně, hodnoty AUC dosahují 0,764, což značí dobrou, nikoliv však vynikající predikční sílu. Výsledky jsou interpretovány správně, včetně senzitivity, specificity a využití obou statistických ukazatelů. Predikce poruch spánku, dobře metodicky zpracováno, ale ztrácí na originalitě a hloubce analýzy.
- ROC analýza dobře vysvětlena, včetně limitu nerovnoměrného zastoupení skupin. Prezentace výsledků: Tabulky, grafy, AUC (0.764 – solidní model). Interpretace: Výborná – dobře vysvětlen význam senzitivity/specificity. Doporučení na zlepšení: Nepřímo přítomné – zaměření na specifický věk (43 let). Velmi dobrá zpráva, s dobře zvládnutou metodou.
- Použitá statistická metoda odpovídá výzkumné otázce a analýza je provedena korektně. Model ale vysvětluje pouze malou část variability sledovaného jevu, což omezuje sílu závěrů. Bylo by užitečné zvážit další proměnné nebo jiné analytické přístupy, které by mohly poskytnout hlubší vhled do problematiky. Výklad statistických metod je spíše stručný a ne vždy dostatečně propojený s teoretickým rámcem. Interpretace výsledků by mohla být podrobnější, zejména pokud jde o jejich praktické důsledky. Práce také neřeší důležitá omezení studie, například možná zkreslení výběrovým souborem nebo limity použitých měřících nástrojů.
- Metoda ROC je aplikovaná správně, výpočty ukazatelů (TP, FP...) jsou dobře provedené, a interpretace je korektní. Práce však není nijak originální – spíše popisná a „učebnicová“ ale didakticky silná – krásně vysvětlené, jasné tabulky a popis výstupů, dobře využitý graf ROC křivky.