Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #465

Explorativní faktorová analýza - Faktory spolupodílející se na vzniku diabetu

Zdeňka Šulcová, 17. 03. 2025

Data: Diabetes Health Indicators Dataset, Alex Teboul, https://www.kaggle.com/datasets/alexteboul/diabetes-health-indicators-dataset

V práci se vyskytuje: EFA/PCA

Udělená slovní hodnocení

• - Chybí nadpisek označení grafu, Formátování tabulky, Bylo by fajn text pod tabulkou nějakým způsobem rozčlenit + Oceňuji aktuální zdroje, Práce s daty je super
• Pokročilá technika PCA, dobré porozumění metodě, ale nižší srozumitelnost pro laika.
• Analýza je spíše základní, a ne moc originální. Některé závěry nejsou úplně jasně přesvědčivé. Jinak fajn práce.
• Velmi dobře promyšlená práce – výběr PCA je relevantní, autorka správně popisuje rotaci, reverzní položky, komunality, a interpretuje komponenty věcně a přehledně. Ocenit lze i upozornění na omezené vysvětlení rozptylu (pouze 50 %), což je realistické. Text je dobře strukturovaný, ale některé části jsou trochu zahlcené informacemi bez výraznější vizualizace.