Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #464

Vliv socioekonomického statusu, typu školy a počtu knih v domácnosti na studijní výsledky žáků

Klára Rzehulková, 15. 03. 2025

Data: PISA 2022 - Kreativní myšlení, Česká školní inspekce, poskytnuto pro cvičné účely

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Srozumitelné, přehledné a to téma je zábavné. Koukám, že od 100 knih, už to je jedno, kolik jich dítě má :-) Nemám prakticky žádnou výtku. Snad jen obvykle u statistika F uvádíme stupně volnosti i u jednotlivých regresorů, nejen u celkového modelu (čtenáři to pomůže na první pohled poznat, jak byl daný regresor formátován)
• Přehledná zpráva, stručná a obohacující.
• Tato zpráva se mi zdá kvalitně zpracovaná, zaměřuje na klíčové faktory ovlivňující studijní výsledky žáků, přičemž zvolená proměnná (matematické skóre) je objektivní a relevantní. Metodologicky je volba lineární regrese správná, zejména s ohledem na testování vlivu více proměnných. Prezentace výsledků je srozumitelné, koeficienty a grafy poskytují přehledný pohled na výsledky. Jejich interpretace je jasná a logická. Zvlášť cenné je zdůraznění, že typ školy hraje významnější roli než socioekonomický status, což je důležitý závěr pro vzdělávací politiku. Prostor pro zlepšení spatřuji v přehlednějším grafickém znázornění celé zprávy, dále by interpretace výsledků mohla být hlubší.Například u vlivu pohlaví by bylo užitečné rozvést, proč jsou výsledky u mužů vyšší a zda tento jev souvisí s jinými faktory (např. učebními přístupy nebo sebedůvěrou). Graf č. 1 je užitečný, ale přidání boxplotů nebo grafů s trendovými liniemi by mohlo lépe ukázat rozdíly mezi jednotlivými skupinami.
• Výborně přehledná práce. Interpretace výsledků je prezentována velmi srozumitelně a práce by se tak dala použít jako skvělý materiál k pochopení lineární regrese. Velmi cením graf, ale když je tam pro jednu proměnnou a dohromady jsou jen tři, možná by bylo lepší je tam mít pro všechny.