Vícerozměrné statistické metody - detail zprávy #431

World Happiness Report

Victoria Langrová, 02. 03. 2025

Data: World Happiness Report. (2017). World Happiness Report 2017, : https://www.kaggle.com/datasets/unsdsn/world-happiness

V práci se vyskytuje: Lin. regrese

Udělená slovní hodnocení

• Pěkná práce! Přijde mi, že zde jsou rezervy ve srozumitelnosti sdělení. Nejsem seznámen v proměnnými, se kterými se pracuje, tak si moc nedokážu udělat obrázek o jejich významu. Taky když srovnáváte váhu jednotlivých regresorů, tak by bylo lepší použít standardizované koeficienty (tyto jsou, myslím, nestandardizované).
• Didaktický přínos: Použití lineární regrese k analýze faktorů ovlivňujících štěstí. Práce s daty: Vysoká míra vysvětlené variance (R² = 0,811), ale absence kontroly předpokladů. Vytěžení metody/dat: Dataset z Kaggle, ale chybí hlubší interpretace vlivu jednotlivých proměnných. Celkově: Zajímavý dataset, ale bohužel horší, než ostatní zprávy.
• Za mě velmi kvalitní zpráva, zajímavé a dobře čtivé. Statistika taky hezky a přehledně použitá. Jen bych se nebála to trochu více rozepsat.
• Líbí se mi výběr originálního tématu. Autor dobře popisuje, co znamenají jednotlivé faktory a jak je lze interpretovat. Práce by mohla být lépe teoreticky ukotvená a ocitovaná. Ocenila bych také podrobnější vysvětlení získaných dat. Tabulka č. 3 je vzhledem k množství uvedených desetinných míst poměrně nepřehledná.
• Uvítala bych hlubší metodologické vysvětlení a vizualizaci dat
• Práce s daty: Použití lineární regrese pro zkoumání vlivu různých socioekonomických faktorů na úroveň štěstí je správné, ale zpracování analýzy je poměrně povrchní. Přestože R² je vysoké (0,811), chybí hlubší diskuse o tom, jak různé faktory ovlivňují model a zda nejsou mezi nezávislými proměnnými významné korelace (multikolinearita). Také chybí testy robustnosti modelu, což by zvýšilo jeho věrohodnost. Didaktická hodnota: Práce je napsaná poměrně stručně a některé části by mohly být lépe vysvětleny. Základní koncepty jsou podány jasně, ale analytická část je relativně jednoduchá a nenabízí hlubší pohled na problematiku. Přehlednost tabulek je dobrá, ale bylo by vhodné doplnit více vizuálních prvků, jako jsou grafy ukazující vztahy mezi proměnnými.
• Silné stránky: Dobře zpracovaná data a splnění požadavků na práci. Zdůraznění rozdílů pro lepší orientaci v práci. Jasnost a stručnost. Slabé stránky: Absence grafů.